סטטיסטיקה א' שיעור 6 מבוא למדדי פיזור

לצפיה נצפה לצפיה חוזרת

תוכן השיעור

מטרתם לתאר את מידת השוני/האחידות/הגיוון של הנתונים בקבוצה.

מדד פיזור - מידה המתארת את פיזור התצפיות, מידת השוני (או האחידות) שבין הערכים.

נסתכל על שתי הסדרות הבאות:

סדרה א' 60,70,80,90,100 ממוצע 80

סדרה ב' 75,78,80,82,85 ממוצע 80

לשתי הסדרות יש אותו ממוצע, אבל הן שונות זו מזו.

מכאן, שהממוצע בלבד לא מספיק כדי לתאר את ההתפלגות.

שתי הסדרות שונות זו מזו בפיזורן.

בסדרה ב' רוב הערכים קרובים יחסית לממוצע - הם מרוכזים סביבו, בעוד שבסדרה א' הערכים יותר רחוקים מהממוצע, יותר מפוזרים.

 

שלוש דרישות לגבי כל מדד פיזור:

א. המדד יקבל רק ערכים אי שליליים

ב. אם לכל המדידות תוצאות זהות, מדד הפיזור יקבל ערך אפס.

ג. הוספת קבוע לכל הנתונים לא תשנה את ערכו של המדד.

 

תכונות מדדי פיזור

 

* אי-שלילי
* אפס מקרה מיוחד: מעיד על מצב מיוחד של המשתנה (משתנה מנוון)
* ככל שערכו גדול יותר כך הפיזור גדול יותר
* השוואתי: אין משמעות לערך עצמו

שאלות ותשובות

יש לך שאלה?
נשמח לענות! נפרסם את שאלתך והתשובה כדי לסייע לאחרים
לרשום שאלה

סרטונים נוספים