מבוא לבדיקת השערות על 2 מדגמים תלויים ובלתי תלויים

לצפיה נצפה לצפיה חוזרת

תוכן השיעור

עד כה עסקנו בהסקה סטטיסטית למדגם מקרי אחד והתעניינו בערך מסוים של הפרמטר, אמדנו אותו או בדקנו השערות ביחס לערכו.

בהסקה לשני מדגמים לא נתעסק בערך מסוים של כל פרמטר בנפרד, אנו נשווה ביניהם.

באילו מצבים החוקר יתעניין בהשוואה לפי שני מדגמים ?

*כאשר רוצים להשוות בין 2 טיפולים ולהחליט מי טוב יותר: מדגם הראשון יטופל בטיפול א' ומדגם ב' יטופל בטיפול ב' ונשווה בין שתי האוכלוסיות.
*השוואה בין קבוצת טיפול לקבוצת ביקורת, או השוואה בין 2 קבוצות שונות.
 

 

הבחנה בין שני מדגמים: תלויים לבלתי תלויים

.1שני מדגמים בלתי תלויים

המדגמים נבחרו באופן מקרי, אין תלות בין בחירת המקרים בין מדגם א' לב', המדגמים לא חייבים להיות שווים בגודלם.

יתכנו 3 מצבים:

.1שונויות ידועות – מודל 3
.2שונויות לא ידועות אך שוות – מודל 4
.3שונויות לא ידועות ולא שוות – לא נתעסק בקורס זה
.2שני מדגמים מזווגים ( תלויים) מודל 5

בין שני מדגמים מזווגים יש מתאם סטטיסטי, מדגם מזווג זה כמו בחירת אותו נחקר לשני מדגמים, השוואת לפני טיפול ואחרי טיפול וכו. 

 

מדגמים בלתי תלויים

 

*שני המדגמים נבחרו באופן מקרי, אין תלות בין בחירת המקרים של מדגם א' לבחירת המקרים של מדגם ב'
*אינפורמציה של נבדק בקבוצה א' לא משפיעה ולא אומרת כלום על נבדק בקבוצה ב'
*המדגמים יכולים להיות שונים או שווים בגודלם
 

מדגמים תלויים/מזווגים

מדגמים מזווגים בנויים מזוגות של תצפיות כאשר לכל תצפית במדגם א' יש בן זוג מתואם במדגם ב'.

*המדגמים זהים בגודלם ומורכבים מזוגות של תצפיות כאשר בין זוגות התצפיות קיימת אי תלות
*את הזיווג ניתן ליצור ע"י:
*לפני אחרי טיפול מסוים
*חלוקה לפי קריטריון רלוונטי לניסוי. בחירת זוגות עם משתני רקע זהים.

במדגמים מזווגים נגדיר משתנה חדש D ̅ שיהיה ההפרש בין זוגות התצפיות.

במבחנים מזווגים דנים במדגם אחד של n זוגות, בכל זוג נחשב את הפרש התצפיות בתוך הזוג וכך נקבל מדגם של n הפרשים.

 

 

 

שאלות ותשובות

יש לך שאלה?
נשמח לענות! נפרסם את שאלתך והתשובה כדי לסייע לאחרים
לרשום שאלה

סרטונים נוספים