מבוא למבחן השערות

השערה הינה היגד על פרמטר של האוכלוסיה.

השערה סטטיסטית, מסומנת באות H (מהמילה Hypothesis) היא טיעון לגבי ההתפלגות של האוכלוסייה.

בד"כ השערה היא טענה לגבי ערך מספרי של פרמטר של האוכלוסייה

השערת האפס – H0 – מתארת בד"כ את המצב הקיים, זו ההשערה שהחוקר מבקש להפריך. אנו מקבלים אותה באופן זמני ובודקים.

השערה אלטרנטיבית – H1 – השערת החוקר, השערה שאותה מבקש החוקר להוכיח באמצעות הנתונים.

 

הערות

*סימן שוויון יופיע תמיד ב H0.
*ההשערות נקראות חד צדדיות כאשר H1 טוענת לערכים הנמצאים כולם מצד אחד של הערכים הנקובים ב Ho. (סימן < או >). אזור הדחייה של השערת האפס נמצא כולו בצד אחד של ההתפלגות.
*ההשערה נקראת דו צדדית, כאשר H1 טוענת לערכים הנמצאים משני צדי הערכים הנקובים ב- Ho. (סימן ≠). אזור הדחייה של השערת האפס נמצא משני צדי ההתפלגות.
 
 

הרציונל של הסקה סטטיסטית

 

ברצוננו לבדוק האם שיטת הלימוד של המרכז לקידום אקדמי OpenBook משפרת את ציוניהם של הסטודנטים בקורס סטטיסטיקה ב'.

נשאל את השאלה - מהו המצב הקיים?

התקבלו הנתונים הבאים מהאוניברסיטה הפתוחה:

תוחלת ציון הסטודנטים בקורס סטטיסטיקה ב': μ=70,

סטיית התקן: σ=5.

המצב הקיים = השערת האפס

 H_0:μ=70

 

מה אנו רוצים לבדוק? מהי טענת החוקר?

המרכז לקידום אקדמי טוען שהוא יכול לשפר את הממוצע באוכלוסייה ולכן:

טענת החוקר/המרכז לקידום אקדמי מסמנים ב- H_1 והיא:

H_1:μ>70

לשם בדיקת טענת המרכז לקידום אקדמי - נלקח מדגם של 100 סטודנטים והתקבל: x ̅=73

המרכז לקידום אקדמי OpenBook טוען שהוא מעלה את הציון, לכן נקציב לו רמת מובהקות/ביטחון שאם ייפול בה הממוצע החדש, אז אנחנו נקבל את הטענה ששיטת הלימוד שלו מגדילה את הממוצע.

הנקודה המפרידה בין האזור שבו נקבל את השערת החוקר לאזור בו דוחים אותה – הוא האזור הקריטי – הוא אזור ההכרעה כי הוא מכריע אם נקבל או נדחה.

רמת המובהקות היא 0.05 והיא נמצאת בצד של השערת החוקר.

 

 

מסקנה:

6>1.645 ולכן נדחה את השערת האפס ברמת מובהקות 0.05,

אכן המרכז לקידום אקדמי OpenBook מעלה את הציון הממוצע בסטטיסטיקה ב'

 
00:06:28

שאלות ותשובות

למשלוח שאלה יש ללחוץ כאן
יש לך שאלה? נשמח לענות!
נפרסם את שאלתך והתשובה כדי לסייע לאחרים
מהירות הסרטון
לצפיה נצפה לצפיה חוזרת

סרטונים נוספים

OpenBook