נתונים גולמיים (Raw Data):

72, 85, 91, 78, 85, 63, 72, 85, 91, 78, 85, 72, 91, 85, 78, 63, 85, 72, 78, 91, 85, 85, 72, 78, 91...

קשה לראות את התמונה הכללית! 😵

טבלת שכיחויות מארגנת את הנתונים בצורה ברורה וקלה לניתוח.

דוגמה: מספר האחים של 30 תלמידים בכיתה

0, 1, 2, 1, 3, 2, 1, 1, 2, 0, 1, 2, 3, 1, 2, 1, 0, 2, 1, 2, 4, 1, 2, 1, 3, 2, 1, 1, 2, 1

טבלת השכיחויות:

💡 שימו לב:

• סכום השכיחויות = n (מספר הנתונים)
• כל ערך מופיע בנפרד בשורה משלו
• מתאים למשתנה בדיד עם מספר קטן של ערכים

כאשר יש הרבה ערכים שונים (משתנה רציף), מקבצים את הנתונים לקבוצות/מחלקות.

דוגמה: ציוני 40 תלמידים במבחן

52, 67, 73, 81, 95, 63, 78, 84, 71, 89, 58, 76, 82, 91, 65, 74, 88, 69, 77, 93, 55, 72, 86, 61, 79, 83, 96, 68, 75, 87, 59, 71, 85, 92, 66, 78, 84, 70, 80, 94

טבלת שכיחויות מקובצת:

💡 נוסחאות:

אמצע קבוצה:

\(x_i = \frac{\text{גבול תחתון} + \text{גבול עליון}}{2}\)

רוחב קבוצה:

\(h = \text{גבול עליון אמיתי} - \text{גבול תחתון אמיתי}\)

1. מספר קבוצות: בדרך כלל 5-15 קבוצות

   כלל אצבע: \(\sqrt{n}\) קבוצות

2. רוחב אחיד: כל הקבוצות באותו רוחב (למעט אולי האחרונה)
3. ללא חפיפה: כל נתון שייך לקבוצה אחת בלבד
4. ללא פערים: הקבוצות רצופות, ללא "חורים"
5. כיסוי מלא: כל הנתונים נכנסים לאחת הקבוצות

✏️ דוגמה לחישוב רוחב קבוצה: