בדיקת השערות על שונות - χ² ו-F

הסבר מלא, דוגמאות פתורות ותרגול.

📖 בדיקת השערות על שונות - χ² ו-F

📊 בדיקת השערות על שונות

לפעמים לא מעניין אותנו רק הממוצע, אלא גם כמה הנתונים מפוזרים. למשל: האם הייצור אחיד? האם התרופה נותנת תוצאות עקביות?

🎯 שונות אחת → χ²

שאלה: האם השונות שווה לערך מסוים?

דוגמה: האם סטיית התקן של המשקל היא 5 גרם?

⚖️ שתי שונויות → F

שאלה: האם השונויות בשתי קבוצות שוות?

דוגמה: האם הפיזור דומה בשני מפעלים?

🔢 מבחן χ² לשונות אחת

\(\chi^2 = \frac{(n-1)S^2}{\sigma_0^2}\)

עם df = n - 1 דרגות חופש

📝 דוגמה

יצרן טוען ש-σ² = 25. במדגם של n=10 קיבלנו S² = 40. האם יש עדות שהשונות גדולה יותר? (α = 0.05)

H₀: σ² = 25
H₁: σ² > 25 (מבחן חד-זנבי ימני)

χ² = (10-1) × 40 / 25 = 9 × 1.6 = 14.4

df = 9, ערך קריטי: χ²₀.₀₅,₉ = 16.92

14.4 < 16.92 → לא דוחים H₀

🔢 מבחן F לשתי שונויות

\(F = \frac{S_1^2}{S_2^2}\)

תמיד שמים את השונות הגדולה במונה!

df₁ = n₁ - 1 (מונה), df₂ = n₂ - 1 (מכנה)

⚠️ שימו לב!

  • χ² תמיד חיובי ואסימטרי ימינה
  • F תמיד חיובי (יחס שונויות)
  • במבחן F דו-זנבי - שמים הגדולה במונה ובודקים רק זנב ימני

דוגמאות פתורות

דוגמה 1

מה זו השערת אפס (H₀)?

H₀ = ?
הצג פתרון
א

השערה על אי-שינוי/סטטוס קוו

✓ נכונה
ב

מה שרוצים להוכיח

ג

השערה אלטרנטיבית

ד

שגיאה

השערת אפס (H₀):
השערה שמניחה אי-שינוי או סטטוס קוו

דוגמאות:
• H₀: μ = 50
• H₀: p = 0.3
• H₀: אין הבדל

זו ההשערה שמנסים לדחות!

השערת אפס (H₀)הגדרה:השערה על אי-שינוי, סטטוס קוו,או אי-השפעהדוגמאות:H₀: μ = 50 (הממוצע לא השתנה)H₀: p = 0.3 (אחוז קבוע)H₀: אין הבדל בין קבוצות

דוגמה 2

מה זו השערה אלטרנטיבית (H₁)?

H₁ = ?
הצג פתרון
א

מה שרוצים להוכיח/למצוא

✓ נכונה
ב

סטטוס קוו

ג

השערת אפס

ד

שגיאה

השערה אלטרנטיבית (H₁ או Hₐ):
מה שהחוקר רוצה להוכיח
השינוי/ההשפעה שמחפשים

דוגמאות:
• H₁: μ ≠ 50
• H₁: p > 0.3
• H₁: יש הבדל

השערה אלטרנטיבית (H₁)הגדרה:מה שהחוקר רוצה להוכיחהשינוי או ההשפעהדוגמאות:H₁: μ ≠ 50 (השתנה)H₁: p > 0.3 (גדול יותר)

דוגמה 3

מה זו שגיאת סוג I?

שגיאת סוג I?
הצג פתרון
א

דחיית H₀ כש-H₀ נכונה

✓ נכונה
ב

אי-דחיית H₀ כש-H₀ שגויה

ג

קבלת H₀

ד

חישוב שגוי

שגיאת סוג I (α):
דחיית H₀ כאשר H₀ נכונה
= "חיובי שווא" (False Positive)

דוגמה:
מאשרים תרופה שלא עובדת

P(שגיאת סוג I) = α
(רמת מובהקות)

שגיאת סוג I (α)הגדרה:דחיית H₀ כאשר H₀ נכונה"חיובי שווא" (False Positive)דוגמה:לומר שתרופה עובדתכשבאמת היא לא עובדתP(שגיאת סוג I) = α

תרגול עכשיו

צרו שאלה חדשה אקראית ובדקו את עצמכם.

לחצו על הכפתור כדי לקבל שאלה חדשה.