סטטיסטיקה: סוגי דיאגרמות

הסבר מלא, דוגמאות פתורות ותרגול.

📖 סטטיסטיקה: סוגי דיאגרמות

סטטיסטיקה

דף 4: סוגי דיאגרמות

📊 למה צריך דיאגרמות?

דיאגרמה היא הצגה גרפית של נתונים, המאפשרת לראות במבט אחד את התמונה הכללית.

סוג דיאגרמה מתאימה ל...
דיאגרמת מקלות משתנה בדיד
היסטוגרמה משתנה רציף (טבלה מקובצת)
דיאגרמת עוגה משתנה איכותי / שכיחות יחסית
פוליגון שכיחויות משתנה רציף
עקומה מצטברת שכיחות מצטברת

📊 דיאגרמת מקלות (Bar Chart)

מתאימה ל: משתנה בדיד

מאפיינים:

  • קווים/מקלות אנכיים
  • יש רווח בין המקלות (כי הערכים בדידים)
  • גובה המקל = השכיחות

דוגמה: מספר אחים (n = 30)

0 1 2 3 4 מספר אחים 0 3 6 9 12 שכיחות 3 12 10 4 1

📊 היסטוגרמה (Histogram)

מתאימה ל: משתנה רציף (טבלה מקובצת)

מאפיינים:

  • מלבנים צמודים
  • אין רווח בין המלבנים (רציפות)
  • רוחב המלבן = רוחב הקבוצה
  • גובה המלבן = השכיחות

דוגמה: ציונים מקובצים (n = 40)

50 60 70 80 90 100 ציונים 0 4 8 12 שכיחות 4 8 12 10 6

⚠️ הבדל חשוב: מקלות vs היסטוגרמה

  דיאגרמת מקלות היסטוגרמה
משתנה בדיד רציף
רווחים יש רווחים אין רווחים

🥧 דיאגרמת עוגה (Pie Chart)

מתאימה ל: משתנה איכותי או הצגת שכיחות יחסית

מאפיינים:

  • עיגול מחולק לגזרות
  • גודל הגזרה = השכיחות היחסית (החלק מהשלם)
  • כל העוגה = 100% = 360°

דוגמה: התחבורה לבית הספר

אוטובוס 40% רגלית 30% הסעה 20% אופניים 10%

💡 חישוב זווית הגזרה:

\(\text{זווית} = \text{שכיחות יחסית} \times 360°\)

דוגמה: 40% → 0.40 × 360° = 144°

📈 פוליגון שכיחויות

מתאים ל: משתנה רציף

איך בונים:

  1. מסמנים נקודה מעל אמצע כל קבוצה בגובה השכיחות
  2. מחברים את הנקודות בקווים ישרים
  3. סוגרים לציר ה-x בקצוות
54.5 64.5 74.5 84.5 94.5 אמצע קבוצה 0 8 12

📈 עקומה מצטברת (אוג'יבה - Ogive)

מציגה: שכיחות מצטברת

איך בונים:

  1. מסמנים נקודה מעל גבול עליון של כל קבוצה
  2. גובה הנקודה = השכיחות המצטברת
  3. מחברים בקו
59.5 69.5 79.5 89.5 99.5 0 10 20 30 40 שכיחות מצטברת 4 12 24 34 40

💡 שימושים:

  • מציאת חציון גרפית
  • מציאת אחוזונים
  • לענות על שאלות "כמה עד..."

💡 טיפים למבחן

בדיד: מקלות (עם רווח)

רציף: היסטוגרמה (בלי רווח)

עוגה: זווית = אחוז × 360°

📝 סיכום דף 4

מקלות (בדיד) | היסטוגרמה (רציף) | עוגה (איכותי/יחסי)

פוליגון (אמצע קבוצה) | עקומה מצטברת (גבול עליון)

דוגמאות פתורות

דוגמה 1

מהו הרעיון המרכזי של "מדד מיקום מרכזי" בסטטיסטיקה?

הצג פתרון
א לתאר ערך שמייצג את מרכז הנתונים או את הערך האופייני להם ✓ נכונה
ב למדוד כמה הנתונים מפוזרים
ג לבדוק האם הנתונים מדויקים
ד למצוא את הערך הגבוה ביותר

מדדי מיקום מרכזי (ממוצע, חציון, שכיח) לא עוסקים בפיזור או בקיצוניות, אלא בשאלה: מהו הערך שמייצג את מרכז הנתונים או את הערך האופייני להם. הם עוזרים לנו לסכם קבוצת נתונים גדולה למספר אחד שמספר את "סיפור המרכז".

דוגמה 2

מהו ממוצע חשבוני (Arithmetic Mean) של סדרת נתונים?

הצג פתרון
א סכום כל הערכים חלקי מספר הערכים ✓ נכונה
ב הערך שמופיע הכי הרבה פעמים
ג הערך שנמצא באמצע הרשימה אחרי מיון
ד הערך הגדול ביותר ברשימה

הממוצע החשבוני מחושב על ידי סכימה של כל הערכים וחלוקה במספרם. זהו ערך "נקודת האיזון" – אם נחשוב על הנתונים כמשקולות על קו, הממוצע הוא המקום שבו הקו מאוזן. הוא מתחשב בכל הערכים ולכן רגיש לערכים חריגים.

דוגמה 3

מהו חציון (Median) של סדרת נתונים?

הצג פתרון
א הערך שנמצא באמצע לאחר שמסדרים את הנתונים מהקטן לגדול ✓ נכונה
ב סכום הערכים מחולק במספרם
ג הערך שמופיע הכי הרבה פעמים
ד הערך הקטן ביותר ברשימה

כדי למצוא חציון, קודם מסדרים את הנתונים מהקטן לגדול. לאחר מכן מחפשים את הערך שנמצא באמצע. החציון אינו מתחשב בגודל המדויק של כל הערכים אלא במיקומם, ולכן הוא פחות רגיש לערכים קיצוניים.

תרגול עכשיו

צרו שאלה חדשה אקראית ובדקו את עצמכם.

לחצו על הכפתור כדי לקבל שאלה חדשה.