רווח סמך לתוחלת - שונות לא ידועה

הסבר מלא, דוגמאות פתורות ותרגול.

📖 רווח סמך לתוחלת - שונות לא ידועה

רווח סמך לתוחלת כאשר השונות לא ידועה

מתי משתמשים?

כאשר \(\sigma^2\) לא ידועה ומשתמשים ב-\(S^2\) (שונות המדגם).

הנוסחה

\(\bar{X} \pm t_{\alpha/2, n-1} \cdot \frac{S}{\sqrt{n}}\)

למה התפלגות t?

כשמחליפים את \(\sigma\) ב-\(S\), מוסיפים אי-ודאות נוספת. התפלגות t "רחבה" יותר מ-Z ומפצה על כך.

דרגות חופש

\(df = n - 1\)

מתי t שווה ל-Z?

כש-\(n\) גדול (בד"כ \(n > 30\)), התפלגות t מתקרבת ל-Z.

דוגמאות פתורות

דוגמה 1

מה ההבדל בין μ ל-x̄?

μvs
הצג פתרון
א

μ=ממוצע אוכלוסייה, x̄=ממוצע מדגם

✓ נכונה
ב

הם זהים

ג

μ=מדגם, x̄=אוכלוסייה

ד

שניהם ממוצע מדגם

פרמטר vs סטטיסטי:
• μ (מיו) = ממוצע האוכלוסייה
(פרמטר - ערך קבוע לא ידוע)

• x̄ (אקס בר) = ממוצע המדגם
(סטטיסטי - ערך מחושב מהמדגם)

x̄ משמש לאמוד את μ

אוכלוסייה vs מדגםאוכלוסייהגודל: Nμ = ממוצעפרמטרמדגםגודל: nx̄ = ממוצעסטטיסטיx̄ מאמד את μ💡 אומדן = שימוש בסטטיסטי לאמוד פרמטר

דוגמה 2

אוכלוסייה של 10,000 תושבים. דגימה של 100. מה הסימון?

10,000100
הצג פתרון
א

N=10,000, n=100

✓ נכונה
ב

n=10,000, N=100

ג

x=10,000, y=100

ד

μ=10,000, σ=100

סימונים:
• N = גודל אוכלוסייה = 10,000
• n = גודל מדגם = 100

סימונים בסטטיסטיקהאוכלוסייה: N = 10,000מדגם: n = 100💡 N גדול (אות גדולה), n קטן (אות קטנה)

דוגמה 3

מה זה אומד לא מוטה (Unbiased Estimator)?

אומדלא מוטה?
הצג פתרון
א

E(אומד) = פרמטר

✓ נכונה
ב

אומד = 0

ג

אומד > פרמטר

ד

אומד קבוע

אומד לא מוטה:
E(אומד) = הפרמטר האמיתי

דוגמה:
E(x̄) = μ
→ x̄ אומד לא מוטה של μ

ממוצע: הוא בממוצע פוגע במטרה!

אומד לא מוטההגדרה:E(אומד) = פרמטרדוגמה: x̄ אומד לא מוטה של μE(x̄) = μ ✓💡 בממוצע האומד שווה לפרמטר(אין הטיה שיטתית)

תרגול עכשיו

צרו שאלה חדשה אקראית ובדקו את עצמכם.

לחצו על הכפתור כדי לקבל שאלה חדשה.