הגדרת השערות H0 ו-H1
הסבר מלא, דוגמאות פתורות ותרגול.
📖 הגדרת השערות H0 ו-H1
מהן השערת האפס והשערת המחקר?
השערת האפס \(H_0\)
ההשערה שאין שינוי, אין הבדל, או שהערך שווה לערך מסוים.
דוגמאות:
- \(H_0: \mu = 100\) (התוחלת שווה ל-100)
- \(H_0: \mu_1 - \mu_2 = 0\) (אין הבדל בין התוחלות)
השערת המחקר \(H_1\)
מה שהחוקר רוצה להוכיח.
- \(H_1: \mu \neq 100\) (דו-זנבי)
- \(H_1: \mu > 100\) (חד-זנבי ימני)
- \(H_1: \mu < 100\) (חד-זנבי שמאלי)
עיקרון הבדיקה
מניחים ש-\(H_0\) נכונה ובודקים האם הנתונים סותרים אותה.
דוגמאות פתורות
מה זו השערת אפס (H₀)?
הצג פתרון
השערה על אי-שינוי/סטטוס קוו
✓ נכונהמה שרוצים להוכיח
השערה אלטרנטיבית
שגיאה
השערת אפס (H₀):
השערה שמניחה אי-שינוי או סטטוס קוו
דוגמאות:
• H₀: μ = 50
• H₀: p = 0.3
• H₀: אין הבדל
זו ההשערה שמנסים לדחות!
מה זו השערה אלטרנטיבית (H₁)?
הצג פתרון
מה שרוצים להוכיח/למצוא
✓ נכונהסטטוס קוו
השערת אפס
שגיאה
השערה אלטרנטיבית (H₁ או Hₐ):
מה שהחוקר רוצה להוכיח
השינוי/ההשפעה שמחפשים
דוגמאות:
• H₁: μ ≠ 50
• H₁: p > 0.3
• H₁: יש הבדל
מה זו שגיאת סוג I?
הצג פתרון
דחיית H₀ כש-H₀ נכונה
✓ נכונהאי-דחיית H₀ כש-H₀ שגויה
קבלת H₀
חישוב שגוי
שגיאת סוג I (α):
דחיית H₀ כאשר H₀ נכונה
= "חיובי שווא" (False Positive)
דוגמה:
מאשרים תרופה שלא עובדת
P(שגיאת סוג I) = α
(רמת מובהקות)
תרגול עכשיו
צרו שאלה חדשה אקראית ובדקו את עצמכם.