עד כה עסקנו בהסקה סטטיסטית למדגם מקרי אחד והתעניינו בערך מסוים של הפרמטר, אמדנו אותו או בדקנו השערות ביחס לערכו.

בהסקה לשני מדגמים לא נתעסק בערך מסוים של כל פרמטר בנפרד, אנו נשווה ביניהם.

באילו מצבים החוקר יתעניין בהשוואה לפי שני מדגמים ?

הבחנה בין שני מדגמים: תלויים לבלתי תלויים

המדגמים נבחרו באופן מקרי, אין תלות בין בחירת המקרים בין מדגם א' לב', המדגמים לא חייבים להיות שווים בגודלם.

יתכנו 3 מצבים:

בין שני מדגמים מזווגים יש מתאם סטטיסטי, מדגם מזווג זה כמו בחירת אותו נחקר לשני מדגמים, השוואת לפני טיפול ואחרי טיפול וכו. 

מדגמים בלתי תלויים

מדגמים תלויים/מזווגים

מדגמים מזווגים בנויים מזוגות של תצפיות כאשר לכל תצפית במדגם א' יש בן זוג מתואם במדגם ב'.

במדגמים מזווגים נגדיר משתנה חדש D ̅ שיהיה ההפרש בין זוגות התצפיות.

במבחנים מזווגים דנים במדגם אחד של n זוגות, בכל זוג נחשב את הפרש התצפיות בתוך הזוג וכך נקבל מדגם של n הפרשים.