מבחנים זמינים

תרגול Wilcoxon בלתי תלויים - Mann-Whitney למדגמים עצמאיים, דירוג משותף, חישוב U. הסברים מפורטים.

תרגול Mann-Whitney U (Wilcoxon בלתי תלויים) - תהליך מלא, דירוג, סטטיסטי U, קשרים, השוואה ל-t-test. סטטיסטיקה א-פרמטרית.

Mann-Whitney U: הגדרה והשערות תהליך: איחוד → דירוג → סכום דירוגים → U סטטיסטי U₁ ו-U₂ והקשר ביניהם דוגמה מלאה צעד אחר צעד טיפול בקשרים הנחות התרגול השוואה ל-t-test ו-Wilcoxon מזווג

תרגול Wilcoxon מזווג - תהליך מלא למדגמים מזווגים: הפרשים, דירוגים, סטטיסטי W. הסברים צעד-אחר-צעד.

תרגול אומדן פרמטרים - 50 שאלות: פרמטר vs סטטיסטי, הטיה ויעילות, אומדן לממוצע/שונות/פרופורציה, דרגות חופש.

| 1 | 1-10 | מושגי יסוד: פרמטר, סטטיסטי, אומדן, הטיה, יעילות, עקביות, MSE | | 2 | 11-20 | אומדן לממוצע: x̄, תכונותיו, שגיאת תקן | | 3 | 21-30 | אומדן לשונות: s², דרגות חופש, n-1 | | 4 | 31-40 | אומדן לפרופורציה: p̂, שונות, SE | | 5 | 41-50 | שאלות אינטגרטיביות ומתקדמות |

תרגול אומדנים ורווחי סמך - דגימה ואוכלוסייה, אומדי נקודה, CI לממוצע ופרופורציה, גודל מדגם, T-distribution. סטטיסטיקה אקדמית.

-- נושאים: -- • דגימה ואוכלוסייה -- • אומדי נקודה (Point Estimates) -- • רווחי סמך לממוצע (CI for Mean) -- • רווחי סמך לפרופורציה (CI for Proportion) -- • גודל מדגם (Sample Size) -- • T-distribution -- • רמת בטחון

תרגול בדיקות השערות - H₀ ו-H₁, שגיאות α ו-β, p-value, בדיקות z ו-t, חד/דו-זנביות, עוצמה. סטטיסטיקה היסקית מקיפה.

-- נושאים: -- • השערת אפס ואלטרנטיבה (H₀, H₁) -- • שגיאות סוג I ו-II (α, β) -- • p-value -- • רמת מובהקות -- • בדיקת z לממוצע -- • בדיקת t לממוצע -- • בדיקת z לפרופורציה -- • בדיקות חד-זנביות ודו-זנביות -- • עוצמת בדיקה (Power) -- • קשר ל-CI

תרגול הבינום (Binomial Test) - השערות, ספירת סימנים, התפלגות בינומית, p-value, קירוב נורמלי. השוואה ל-Wilcoxon.

הגדרת תרגול הבינום והשוואה ל-Wilcoxon מתי להשתמש בתרגול השערות: H₀: P(+) = P(-) = 0.5 תהליך: הפרשים → סימנים → ספירה טיפול באפסים סטטיסטי S והתפלגות בינומית תוחלת ושונות: E(S)=n/2, Var(S)=n/4 חישוב p-value (דו-זנבי וחד-זנבי) דוגמאות מלאות עם חישובים קירוב נורמלי למדגמים גדולים עוצמת התרגול (~64%) יתרונות: פשטות, ללא הנחות חסרונות: עוצמה נמוכה קשר לתרגול McNemar השוואה ל-Wilcoxon ו-t-test

תרגול הבינום תרגול - תרגול מקיף בתרגול הבינום, חישובי p-value, החלטות סטטיסטיות, יישומים.

תרגול הקשר בינום לחי-בריבוע - Z²=χ²(df=1), תיקון Yates, מתי להשתמש בכל תרגול, הכללה ל-k>2.

הקשר המתמטי: בינום כמקרה פרטי של χ² df=1 כאשר k=2 דוגמאות: מטבע הוגן זהות Z² = χ² (df=1) p-value זהה בשני המבחנים נוסחה מקוצרת ל-k=2 תיקון Yates לרציפות דוגמאות עם ובלי תיקון מתי להשתמש בכל תרגול בינום חד-זנבי vs χ² דו-זנבי דוגמאות יישומיות (תרופה, כדורסל) הכללה ל-k>2 - רק χ² עובד התפלגות רב-נומית השוואת יתרונות וחסרונות בחירת תרגול לפי n וסוג השערה

תרגול התפלגות הדגימה ומשפט הגבול המרכזי - CLT, התפלגות ממוצע המדגם, שגיאת תקן. סטטיסטיקה אקדמית מתקדמת.

תרגול חי-בריבוע לאי-תלות תרגול - תרגול בטבלאות דו-כיווניות, חישוב E, פרשנות קשר בין משתנים.

תרגול חי-בריבוע Goodness of Fit תרגול - תרגול מקיף בבדיקת טיב התאמה, חישובי χ², פרשנות תוצאות.

תרגול חי-בריבוע לאי-תלות - טבלת contingency, שכיחויות מצופות E=(R×C)/n, df=(r-1)(c-1), Cramér V, Fisher Exact.

הגדרת תרגול Test of Independence טבלת שכיחות דו-כיוונית (contingency table) השערות: H₀ - אי-תלות חישוב שכיחויות מצופות: E = (R×C)/n דוגמה מלאה עם חישובים סטטיסטי χ² = ΣΣ[(O-E)²/E] דרגות חופש: df = (r-1)(c-1) טבלה 2×2: df=1 תנאי: E ≥ 5 בכל תא תרגול Fisher Exact למדגמים קטנים גודל אפקט: Cramér V Phi coefficient לטבלה 2×2 תיקון Yates לטבלה 2×2 טבלאות גדולות (3×3 ויותר) יתרונות התרגול דוגמה: מגדר × העדפת מוצר

תרגול חי-בריבוע לטיב התאמה - Goodness of Fit: O ו-E, נוסחת χ², df=k-1, תנאים, יחס מנדל, בדיקת נורמליות.הגדרת תרגול Goodness of Fit השערות: H₀ - התאמה טובה שכיחויות נצפות (O) ומצופות (E) חישוב E = n × p סטטיסטי: χ² = Σ[(O-E)²/E] הבנת הנוסחה (למה /E?) דרגות חופש: df = k - 1 התפלגות χ²(df) תרגול חד-זנבי ימני דוגמאות: מטבע, קובייה חישובים מלאים של χ² תנאי: E ≥ 5 מיזוג קטגוריות התפלגות אחידה התפלגות מוצעת (לא אחידה) יחס מנדל (9:3:3:1) ערכים קריטיים וטבלאות p-value וקבלת החלטות בדיקת נורמליות תיקון df כשמעריכים פרמטרים: df=k-1-m בדיקת פואסון Cramér V (גודל אפקט) יתרונות וחסרונות דוגמאות מורכבות

תרגול מבחנים א-פרמטריים הבנה - מהו תרגול א-פרמטרי, מתי להשתמש, יתרונות וחסרונות, השוואה למבחנים פרמטריים.

תרגול מבחנים א-פרמטריים ו-Wilcoxon מזווג - 50 שאלות: הגדרות, תהליך מלא, W⁺ ו-W⁻, קירוב נורמלי, השוואה ל-t-test.

20 שאלות: הבנה מה זה תרגול א-פרמטרי 30 שאלות: תרגול Wilcoxon למדגמים מזווגים נושאים שכוסו ב-Wilcoxon מזווג: הגדרת התרגול והשערות תהליך מלא: הפרשים → ערך מוחלט → דירוג → החזרת סימנים סטטיסטי W⁺ ו-W⁻ דוגמה מלאה צעד אחר צעד טיפול באפסים וקשרים הנחת סימטריה קירוב נורמלי למדגמים גדולים יתרונות וחסרונות השוואה ל-paired t-test

תרגול מושגי יסוד בסטטיסטיקה - 40 שאלות: אוכלוסייה, מדגם, פרמטר, סטטיסטי, דגימה, ממוצע, שונות, Z-score, רווחי סמך. סטטיסטיקה אקדמית.

• חלק א (1-10): אוכלוסייה, מדגם, פרמטר, סטטיסטי, דגימה
• חלק ב (11-20): נוסחאות ממוצע, שונות, סטיית תקן, משתנים מקריים
• חלק ג (21-30): התפלגות דגימה, שגיאת תקן, Z-score, התפלגות נורמלית
• חלק ד (31-40): הסתברויות, רווחי סמך, בדיקת השערות, p-value

תרגול ניתוח שאריות מתוקננות - שארית z=(O-E)/√E, זיהוי תאים מובהקים, מפת חום, איתור מקור הקשר בטבלה.

הגדרת שארית: r = O - E בעיית שארית גולמית (תלויה ב-E) שארית מתוקננת: z = (O-E)/√E הצדקה מתמטית (למה √E?) התפלגות z ~ N(0,1) דוגמאות חישוב z פרשנות: |z| > 2 מובהק משמעות z גדול הקשר: χ² = Σz² דוגמה מלאה עם כל ה-z זיהוי דפוסים שארית מתוקננת מתוקנת (Adjusted) ויזואליזציה במפת חום פרשנות צבעים דוגמאות יישומיות (עישון, תעסוקה) תאים שקטים vs קיצוניים איתור מקור הקשר יתרונות הניתוח

תרגול שאריות מתוקננות תרגול - תרגול מתקדם בניתוח שאריות, זיהוי דפוסים, פרשנות ויזואלית.

תרגול התפלגות ממוצע המדגם ו-CLT - 50 שאלות: משפט הגבול המרכזי, שגיאת תקן, רווחי סמך, קירוב נורמלי, Bootstrap. סטטיסטיקה מתקדמת.

חלק א - תאוריה (1-10):

• ניסוח CLT ופרמטרים
• תנאים ל-CLT
• אוניברסליות - עובד לכל התפלגות
• גודל מדגם מינימלי (n≥30)
• תיקון רציפות

חלק ב - חישובים (11-20)::

• חישוב SE, Z-score
• הסתברויות עם x̄
• רווחי סמך
• אוכלוסייה לא נורמלית
• n קטן מדי

חלק ג - יישומים (21-30)::

• קירוב בינומית בנורמלית
• שיעור במדגם p̂
• רווח סמך לשיעור
• גודל מדגם לסקרים
• הפרש בין ממוצעים
• בדיקות השערות
• p-value ועוצמה

חלק ד - מתקדם (31-40)::

• תיקון אוכלוסייה סופית
• CLT למשתנים לא זהים
• קצב התכנסות
• תלות חלשה
• CLT רב-ממדי
• שיטת דלתא
• Bootstrap
• רגרסיה
• גודל אפקט
• החשיבות של CLT

חלק ה - סיכום (41-50)::

• תרגילים מקיפים
• בדיקות מעשיות
• סיכום מושגים
• הבדלים בין מושגים
• טעויות נפוצות

תרגול קירוב נורמלי להתפלגות בינומית - 50 שאלות: תנאי הקירוב np ≥ 5, תיקון רציפות, רווחי סמך לשיעורים, בדיקות השערות. סטטיסטיקה מקיפה.

חלק א - יסודות בינומית (1-10):

• הגדרת התפלגות בינומית
• נוסחת ההסתברות
• פרמטרים וחישובים
• צורת ההתפלגות
• קשר לברנולי

חלק ב - הקירוב הנורמלי (11-20)::

• תנאי הקירוב: np ≥ 5, n(1-p) ≥ 5
• פרמטרי הקירוב: N(np, np(1-p))
• תיקון רציפות - למה וכיצד
• כללי התיקון לכל מקרה
• תרגילים עם תיקון

חלק ג - יישומים (21-30)::

• שיעור במדגם p̂
• רווחי סמך לשיעורים
• גודל מדגם לסקרים
• בדיקות השערות לשיעורים
• השוואת שני שיעורים
• מקרים קיצוניים
• קירוב פואסון-נורמלי

חלק ד - שגיאות וטיפים (31-40)::

• שכחת תיקון רציפות
• אי-בדיקת תנאים
• כיוון תיקון שגוי
• פרמטרים בבדיקת השערה
• טיפים לבדיקה מהירה
• גישה שמרנית (p=0.5)
• אימות תשובות
• מתי להשתמש במחשבון

חלק ה - תרגילים מקיפים (41-50)::

• בקרת איכות
• סקר פוליטי
• ניסוי קליני
• תכנון ניסוי
• השוואה לפואסון
• סיכום קשרים בין התפלגויות
• נוסחאות מרכזיות
• תהליך עבודה
• יישומים בחיים
• המסר המרכזי

תרגול קירובים נורמליים א-פרמטריים - יישום משפט הגבול המרכזי, תיקוני רציפות, חישובי Z. תרגול מקיף.

תרגול קירובים נורמליים א-פרמטריים - CLT, תיקון רציפות, נוסחאות μ ו-σ², סטטיסטי Z. מתי להשתמש בקירוב.

קירובים נורמליים: עקרון הקירוב (משפט הגבול המרכזי) תיקון רציפות (±0.5) נוסחאות μ ו-σ² ל-Wilcoxon ו-Mann-Whitney סטטיסטי Z המתוקנן דוגמאות חישוב מלאות תיקון לקשרים מתי להשתמש בקירוב vs טבלאות יתרונות וחסרונות