היפרבולה
📘 היפרבולה – הסבר מלא ויזואלי
הגדרה גאומטרית • משוואה קנונית • אסימפטוטות • סימטריה • מצבים הדדיים • בעיות מקום גאומטרי
🔹 חלק א': הגדרה גאומטרית של היפרבולה
היפרבולה היא המקום הגאומטרי של כל הנקודות במישור שעבורן הפרש המרחקים משתי נקודות קבועות, הנקראות מוקדים, הוא מספר קבוע.
\(|PF_1 - PF_2| = 2a\)
כלומר: המרחק למוקד אחד גדול מהמרחק למוקד השני בדיוק ב־(2a).
הפרש המרחקים: \(PF_2 - PF_1 = 2a\)
🔹 חלק ב': בחירת מערכת צירים ותפקיד המוקדים
במקרים רבים נבחר מערכת צירים כך שהמוקדים יהיו:
- על ציר ה־x: \[ F_1(-c,0),\quad F_2(c,0) \]
- או על ציר ה־y: \[ F_1(0,-c),\quad F_2(0,c) \]
בחירה זו מפשטת את ההסקה של המשוואה הקנונית.
🔹 חלק ג': הסקת המשוואה הקנונית
רוצים למצוא את כל הנקודות P(x,y) שמקיימות:
\(|PF_1 - PF_2| = 2a\)
עבור מוקדים על ציר ה-x:
\(\frac{x^2}{a^2} - \frac{y^2}{b^2} = 1\)
והקשר בין הפרמטרים:
\(c^2 = a^2 + b^2\)
בניגוד לאליפסה (שבה \(c^2 = a^2 - b^2\)), כאן סכום ולא הפרש – כי המרחקים “גדלים”, לא “מצטמצמים”.
🔹 חלק ד': אסימפטוטות – מה רואים ומה זה אומר?
ההיפרבולה “מתקרבת” לשני קווים ישרים אך לא נוגעת בהם לעולם:
\(y = \pm \frac{b}{a} x\)
ההיפרבולה “נפתחת” לאורך ציר ה-x ומתקרבת לאסימפטוטות בצורת X
🔹 חלק ה': תכונות הסימטריה של היפרבולה
- סימטרית ביחס לציר ה-x ולציר ה-y.
- קיימים שני ענפים — ימין ושמאל (או למעלה ולמטה).
- ציר ראשי וציר משני – כמו באליפסה אבל “הפוך”.
- נקודות החיתוך עם ציר ה-x הן: \[ (\pm a , 0) \]
🔹 חלק ו': מצבים הדדיים עם ישרים ומעגלים
✔ היפרבולה וישר
- שני חיתוכים – ישר פוגש את שני הענפים
- פתרון יחיד – משיק
- ללא פתרון – אין חיתוך
✔ היפרבולה ומעגל
- 0–4 נקודות חיתוך
- כאשר המרכז על אחד הצירים – הפתרון נוח
🔹 חלק ז': בעיות מקום גאומטרי – היפרבולה
כאשר נתון “הפרש מרחקים משתי נקודות קבועות הוא קבוע” — זה תמיד היפרבולה.
הטכניקה דומה מאוד לאליפסה, רק שההפרש במקום הסכום:
\(|PF_1 - PF_2| = 2a\)
מפתחים ביטוי, מעלים בריבוע פעמיים, ומסדרים למשוואה הקנונית.
🔹 חלק ח': העשרה – היפרבולות על הקו x = y
כאשר המוקדים ממוקמים על הישר \(x=y\) באופן סימטרי:
\(F_1(-c,-c),\quad F_2(c,c)\)
מתקבלת משפחת פונקציות מהצורה:
xy = k
זוהי למעשה היפרבולה “מסובבת”. זהו יישום גאומטרי מרתק שמחבר בין וקטורים, מטריצות והעתקות לינאריות.