טעויות מסוג I ומסוג II

טעויות מסוג I ומסוג II

טעויות בקבלת החלטות סטטיסטיות

טעות מסוג I (Type I Error) - \(\alpha\)

לדחות את \(H_0\) כאשר היא נכונה

= False Positive = "התרעת שווא"

ההסתברות לטעות זו = \(\alpha\) = רמת המובהקות

טעות מסוג II (Type II Error) - \(\beta\)

לא לדחות את \(H_0\) כאשר היא שגויה

= False Negative = "פספוס"

טבלת החלטות

\(H_0\) נכונה\(H_0\) שגויה
דוחים \(H_0\)טעות I (\(\alpha\))החלטה נכונה
לא דוחים \(H_0\)החלטה נכונהטעות II (\(\beta\))