אורח מצב צפייה מבחן: יסודות בסטטיסטיקה תיאורית

יסודות בסטטיסטיקה תיאורית

מבחן יסודות סטטיסטיקה תיאורית - סולמות מדידה (שמי/סדר/רווח/מנה), בדיד/רציף, משתנה תלוי/בלתי תלוי, סיבתיות. מושגי יסוד.

**יסודות:** - הגדרת משתנה **סולמות מדידה:** - סולם שמי (Nominal) - קטגוריות ללא סדר - סולם סדר (Ordinal) - קטגוריות עם סדר - סולם רווח (Interval) - מרחקים שווים, אפס שרירותי - סולם מנה (Ratio) - מרחקים שווים + אפס אמיתי - דוגמאות לכל סולם - היררכיה והמרה בין סולמות **סוגי משתנים:** - משתנה בדיד (Discrete) - ערכים נפרדים - משתנה רציף (Continuous) - כל ערך בטווח - דוגמאות וזיהוי **טרנספורמציות:** - הגדרה ודוגמאות - המרת יחידות **משתנים במחקר:** - משתנה תלוי (Y) - המושפע - משתנה בלתי תלוי (X) - המשפיע - זיהוי בדוגמאות **קשרים:** - קשר סיבתי (Causation) - קורלציה vs סיבתיות - משתנה מתערב (Confounder) - משתנה מתמתן (Moderator) **שיטות מחקר:** - ניסוי (Experiment) - מחקר תצפיתי (Observational) **פעולות על סולמות:** - מה מותר בכל סולם - ממוצע, חציון, שכיח **מושגי יסוד:** - אוכלוסייה vs מדגם - פרמטר vs סטטיסטי - תיאורית vs היסקית - דיוק vs דיוק מדידה - תוקף פנימי/חיצוני - אמינות ותוקף מדידה - הטיה
בדיקה מיידית הסברים מלאים חינם לחלוטין מותאם לנייד
מספר שאלות: 40
ניקוד כולל: 100 נק'
שאלה 1
2.50 נק'

📊 הגדרה בסיסית:
מהו משתנה (Variable)?

הסבר:

💡 הסבר מפורט:

משתנה 🔍

משתנה (Variable):

תכונה או מאפיין
שיכול להשתנות
בין יחידות מדידה שונות

דוגמאות:
• גיל (משתנה בין אנשים)
• משקל (משתנה בין אנשים)
• צבע עיניים (משתנה בין אנשים)
• ציון במבחן (משתנה בין תלמידים)

לעומת: קבוע = ערך שלא משתנה

תשובה נכונה: תכונה הניתנת למדידה שיכולה לקבל ערכים שונים

שאלה 2
2.50 נק'

📊 סולם שמי:
מהו סולם שמי (Nominal Scale)?

הסבר:

💡 הסבר מפורט:

סולם שמי (Nominal) 🔍

סולם שמי - Nominal Scale✓ סיווג לקטגוריות✗ אין סדר/דירוגדוגמאות: מגדר, צבע עיניים,מצב משפחתי, סוג דם

תשובה נכונה: סולם המסווג לקטגוריות ללא סדר - רק שמות/תוויות

שאלה 3
2.50 נק'

📊 דוגמה:
איזה מהבאים הוא משתנה בסולם שמי?

הסבר:

💡 הסבר מפורט:

זיהוי סולם שמי 🔍

צבע רכב:
✓ קטגוריות: אדום, כחול, לבן
✓ אין סדר לוגי
✓ לא ניתן לומר "אדום > כחול"
→ שמי

האחרים:
• דירוג 1-5: יש סדר → סדר
• טמפרטורה: מרחקים שווים → רווח
• משקל: אפס אמיתי → מנה

תשובה נכונה: צבע רכב (אדום, כחול, לבן)

שאלה 4
2.50 נק'

📊 סולם סדר:
מהו סולם סדר (Ordinal Scale)?

הסבר:

💡 הסבר מפורט:

סולם סדר (Ordinal) 🔍

סולם סדר - Ordinal Scale✓ יש סדר/דירוג✗ מרחקים לא בהכרח שוויםדוגמאות: דירוג שביעות רצון,רמת השכלה (יסודי/תיכון/אקדמאי),מקום בתחרות (1,2,3)

תשובה נכונה: סולם עם קטגוריות בעלות סדר/דירוג, אבל מרחקים לא שווים

שאלה 5
2.50 נק'

📊 דוגמה:
איזה מהבאים הוא משתנה בסולם סדר?

הסבר:

💡 הסבר מפורט:

זיהוי סולם סדר 🔍

דירוג מסעדה (1-5 כוכבים):
✓ יש סדר: 5 > 4 > 3 > 2 > 1
✓ המרחק בין 1 ל-2
   לא בהכרח שווה למרחק בין 4 ל-5
→ סדר

האחרים:
• סוג דם: אין סדר → שמי
• גובה: מרחקים שווים → רווח/מנה
• מספר ילדים: מנה (אפס=אין ילדים)

תשובה נכונה: דירוג מסעדה (1-5 כוכבים)

שאלה 6
2.50 נק'

📊 סולם רווח:
מהו סולם רווח (Interval Scale)?

הסבר:

💡 הסבר מפורט:

סולם רווח (Interval) 🔍

סולם רווח - Interval Scale✓ מרחקים שווים ומוגדרים✓ אפשר חיבור וחיסור✗ אין אפס אמיתי (שרירותי)דוגמה: טמפרטורה בצלזיוס/פרנהייט(0° לא אומר "אין טמפרטורה")

תשובה נכונה: סולם עם מרחקים שווים, אבל אין אפס אמיתי/מוחלט

שאלה 7
2.50 נק'

📊 דוגמה:
איזה מהבאים הוא משתנה בסולם רווח?

הסבר:

💡 הסבר מפורט:

זיהוי סולם רווח 🔍

טמפרטורה בצלזיוס:
✓ מרחקים שווים: 20°→21° = 30°→31°
✓ 0° הוא שרירותי (קפאת מים)
✓ לא ניתן לומר "40° פי 2 מ-20°"
→ רווח

האחרים:
• משקל: 0 ק״ג = אין משקל → מנה
• דירוג: מרחקים לא שווים → סדר
• מגדר: אין סדר → שמי

תשובה נכונה: טמפרטורה בצלזיוס

שאלה 8
2.50 נק'

📊 סולם מנה:
מהו סולם מנה/יחס (Ratio Scale)?

הסבר:

💡 הסבר מפורט:

סולם מנה (Ratio) 🔍

סולם מנה/יחס - Ratio Scale✓ כל תכונות סולם רווח✓ אפס אמיתי/מוחלט✓ מותר כפל/חילוק (יחסים)דוגמאות: משקל, גובה, זמן,מספר ילדים, הכנסה(0 = היעדר מוחלט)

תשובה נכונה: סולם עם מרחקים שווים ואפס אמיתי/מוחלט - מותר יחסים

שאלה 9
2.50 נק'

📊 דוגמה:
איזה מהבאים הוא משתנה בסולם מנה?

הסבר:

💡 הסבר מפורט:

זיהוי סולם מנה 🔍

גובה במטרים:
✓ מרחקים שווים
✓ 0 מטר = אין גובה (אפס אמיתי)
✓ אפשר לומר: 2 מטר = פי 2 מ-1 מטר
→ מנה

האחרים:
• טמפרטורה בצלזיוס: אפס שרירותי → רווח
• דירוג: מרחקים לא שווים → סדר
• צבע שיער: אין סדר → שמי

תשובה נכונה: גובה במטרים

שאלה 10
2.50 נק'

📊 השוואה:
מה ההבדל העיקרי בין סולם רווח למנה?

הסבר:

💡 הסבר מפורט:

רווח vs מנה 🔍

רווח vs מנהרווח (Interval)✓ מרחקים שווים✗ אפס שרירותי✗ אין יחסיםדוגמה: °Cמנה (Ratio)✓ מרחקים שווים✓ אפס אמיתי✓ יחסים תקפיםדוגמה: ק״ג

תשובה נכונה: במנה יש אפס אמיתי, ברווח אפס שרירותי

שאלה 11
2.50 נק'

📊 משתנה בדיד:
מהו משתנה בדיד (Discrete)?

הסבר:

💡 הסבר מפורט:

משתנה בדיד 🔍

משתנה בדיד (Discrete):

ערכים נפרדים ומנייתיים
בדרך כלל מספרים שלמים

דוגמאות:
• מספר ילדים: 0, 1, 2, 3, ...
   (לא יכול להיות 2.5 ילדים)
• מספר רכבים
• מספר חדרים בדירה
• תוצאת קובייה: 1,2,3,4,5,6

אין ערכים ביניים!

תשובה נכונה: משתנה שיכול לקבל רק ערכים ספציפיים/נפרדים (לרוב מספרים שלמים)

שאלה 12
2.50 נק'

📊 משתנה רציף:
מהו משתנה רציף (Continuous)?

הסבר:

💡 הסבר מפורט:

משתנה רציף 🔍

משתנה רציף (Continuous):

יכול לקבל כל ערך בטווח מסוים
לא מוגבל למספרים שלמים

דוגמאות:
• גובה: 1.72 מטר, 1.723 מטר, ...
• משקל: 65.3 ק״ג, 65.37 ק״ג, ...
• זמן: 10.52 שניות
• טמפרטורה: 23.7°C

יש אינסוף ערכים אפשריים!

תשובה נכונה: משתנה שיכול לקבל כל ערך בטווח (כולל שברים)

שאלה 13
2.50 נק'

📊 זיהוי:
איזה מהבאים הוא משתנה רציף?

הסבר:

💡 הסבר מפורט:

בדיד vs רציף 📊

משקל בק״ג:
✓ יכול להיות 65.3, 65.37, 65.371, ...
✓ אין קפיצות
→ רציף

מספר אחים:
✓ רק 0,1,2,3,... (שלמים)
→ בדיד

מספר תלמידים:
→ בדיד

מספר דפים:
→ בדיד

תשובה נכונה: משקל בק״ג

שאלה 14
2.50 נק'

📊 טרנספורמציה:
מהי טרנספורמציה של משתנה?

הסבר:

💡 הסבר מפורט:

טרנספורמציה 🔍

טרנספורמציה (Transformation):

החלת פעולה מתמטית
על כל ערכי המשתנה

דוגמאות:
• לוגריתם: log(x)
• שורש: √x
• ריבוע: x²
• קנה מידה: (x-μ)/σ (תקנון)
• המרת יחידות: ק״ג → גרם (×1000)

מטרות: נורמליות, קנה מידה, פרשנות

תשובה נכונה: שינוי/המרה של ערכי המשתנה לפי כלל מתמטי

שאלה 15
2.50 נק'

📊 דוגמה:
המרה של גובה מס״מ למטרים - איזו טרנספורמציה?

הסבר:

💡 הסבר מפורט:

המרת יחידות 📊

המרה:
ס״מ → מטרים

x(מטרים) = x(ס״מ) / 100

דוגמה:
170 ס״מ → 1.70 מטר
180 ס״מ → 1.80 מטר

סוג: טרנספורמציה קווית
(כפל או חילוק בקבוע)

שומרת על יחסים ומרחקים יחסיים

תשובה נכונה: קווית: חלוקה ב-100

שאלה 16
2.50 נק'

📊 משתנה תלוי:
מהו משתנה תלוי (Dependent Variable)?

הסבר:

💡 הסבר מפורט:

משתנה תלוי 🔍

משתנה תלוי (Dependent Variable):

התוצאה, ההשפעה, התופעה
שאנחנו רוצים להסביר

סימון נפוץ: Y

דוגמאות:
• ציון מבחן (תלוי בשעות לימוד)
• משקל (תלוי בתזונה)
• מחיר דירה (תלוי בגודל, מיקום)
• מכירות (תלויות בפרסום)

נמדד כתוצאה

תשובה נכונה: משתנה המושפע או מוסבר על ידי משתנה אחר

שאלה 17
2.50 נק'

📊 משתנה בלתי תלוי:
מהו משתנה בלתי תלוי (Independent Variable)?

הסבר:

💡 הסבר מפורט:

משתנה בלתי תלוי (מב״ת) 🔍

משתנה בלתי תלוי (Independent Variable):

הגורם, המשפיע, המסביר
שאנחנו משתמשים בו כדי להסביר

סימון נפוץ: X

דוגמאות:
• שעות לימוד (משפיע על ציון)
• תזונה (משפיעה על משקל)
• גודל דירה (משפיע על מחיר)
• פרסום (משפיע על מכירות)

נבחר או נשלט במחקר

תשובה נכונה: משתנה המשפיע או מסביר משתנה אחר (המב"ת)

שאלה 18
2.50 נק'

📊 דוגמה:
חוקר בודק: "האם שעות שינה משפיעות על ריכוז"

מהו המשתנה התלוי?

הסבר:

💡 הסבר מפורט:

זיהוי משתנים 📊

שאלת המחקר:
"האם שעות שינה משפיעות על ריכוז"

משתנה בלתי תלוי (X):
שעות שינה
(הגורם המשפיע)

משתנה תלוי (Y):
ריכוז
(התוצאה המושפעת)

כיוון:
שינה → ריכוז

תשובה נכונה: ריכוז (התוצאה)

שאלה 19
2.50 נק'

📊 קשר סיבתי:
מהו קשר סיבתי (Causal Relationship)?

הסבר:

💡 הסבר מפורט:

קשר סיבתי 🔍

קשר סיבתי (Causation):

X גורם ל-Y
שינוי ב-X → שינוי ב-Y

תנאים:
1. קורלציה (קשר סטטיסטי)
2. X קודם ל-Y בזמן
3. אין משתנה שלישי מסביר

דוגמה:
עישון → סרטן ריאות
(יש קשר סיבתי)

⚠️ קורלציה ≠ סיבתיות!

תשובה נכונה: קשר שבו שינוי במשתנה אחד גורם לשינוי באחר

שאלה 20
2.50 נק'

📊 השוואה:
מה ההבדל בין קורלציה לסיבתיות?

הסבר:

💡 הסבר מפורט:

קורלציה vs סיבתיות 🔍

קורלציה vs סיבתיותקורלציה✓ קשר סטטיסטי✓ X ו-Y משתנים ביחד✗ לא בהכרח סיבהדוגמה:גלידה↔טביעותסיבתיות✓ X גורם ל-Y✓ שינוי ב-X → שינוי ב-Y✓ קשר סיבה-תוצאהדוגמה:עישון→סרטן

תשובה נכונה: קורלציה = קשר סטטיסטי, סיבתיות = קשר סיבה-תוצאה

שאלה 21
2.50 נק'

📊 שיטת מחקר:
מה מאפיין ניסוי (Experiment)?

הסבר:

💡 הסבר מפורט:

ניסוי 🔍

ניסוי (Experiment):

החוקר מתערב באופן פעיל
מניפולציה של המב״ת

מאפיינים:
• קבוצת ניסוי vs קבוצת ביקורת
• הקצאה אקראית
• שליטה על תנאים

יתרון: יכול להסיק סיבתיות

דוגמה:
נותנים תרופה חדשה לחצי
ופלצבו לחצי, בודקים השפעה

תשובה נכונה: החוקר מתערב ומשנה משתנה בלתי תלוי באופן מכוון

שאלה 22
2.50 נק'

📊 שיטת מחקר:
מה מאפיין מחקר תצפיתי (Observational)?

הסבר:

💡 הסבר מפורט:

מחקר תצפיתי 🔍

מחקר תצפיתי (Observational):

החוקר לא מתערב
רק צופה ומתעד

מאפיינים:
• ללא מניפולציה
• ללא הקצאה אקראית
• צפייה במצב טבעי

חיסרון: קשה להסיק סיבתיות

דוגמה:
סקר בריאות - שואלים על
הרגלי עישון ומחלות קיימות

תשובה נכונה: החוקר צופה ומודד ללא התערבות

שאלה 23
2.50 נק'

📊 פעולות מותרות:
איזו פעולה מותרת על סולם שמי?

הסבר:

💡 הסבר מפורט:

פעולות על שמי 🔍

סולם שמי:

מותר ✓
• ספירת שכיחויות
• מציאת Mode (שכיח)
• אחוז/יחס
• מבחן χ²

אסור ✗
• ממוצע (אין משמעות)
• חציון (אין סדר)
• סטיית תקן
• +, -, ×, ÷

דוגמה: צבע עיניים
Mode: חום (הכי שכיח) ✓
ממוצע: אין משמעות ✗

תשובה נכונה: ספירת שכיחויות, מציאת שכיח (Mode)

שאלה 24
2.50 נק'

📊 פעולות מותרות:
מה מותר על סולם סדר?

הסבר:

💡 הסבר מפורט:

פעולות על סדר 🔍

סולם סדר:

מותר ✓
• כל פעולות השמי
• חציון (Median)
• אחוזונים (Percentiles)
• מבחנים א-פרמטריים

שנוי במחלוקת:
• ממוצע (לא מדויק, אבל נפוץ)

אסור ✗
• סטיית תקן מדויקת
• יחסים (×, ÷)

דוגמה: דירוג 1-5
חציון: 3 ✓, ממוצע: 3.2 (שנוי)

תשובה נכונה: חציון, Mode, אחוזונים

שאלה 25
2.50 נק'

📊 פעולות מותרות:
מה מותר על סולם רווח ומנה?

הסבר:

💡 הסבר מפורט:

פעולות על רווח/מנה 🔍

סולם רווח:
✓ ממוצע, סטיית תקן
✓ +, - (הפרשים)
✗ ×, ÷ (יחסים)

סולם מנה:
✓ כל הפעולות!
✓ ממוצע, סטיית תקן
✓ +, -, ×, ÷
✓ יחסים: "פי 2", "50% יותר"

דוגמה:
טמפרטורה (רווח): 20°+20°≠40° ✗
משקל (מנה): 2 ק״ג = פי 2 מ-1 ק״ג ✓

תשובה נכונה: כל הפעולות: ממוצע, סטיית תקן, +, -, (ורק במנה: ×, ÷)

שאלה 26
2.50 נק'

📊 היררכיה:
מה סדר הסולמות מהנמוך לגבוה?

הסבר:

💡 הסבר מפורט:

היררכיית סולמות 🔍

היררכיית סולמות מדידהמנה (Ratio)רווח (Interval)סדר (Ordinal)שמי (Nominal)רמת מדידה גבוהה יותר

תשובה נכונה: שמי < סדר < רווח < מנה

שאלה 27
2.50 נק'

📊 המרה:
האם אפשר להמיר מסולם גבוה לנמוך?

הסבר:

💡 הסבר מפורט:

המרת סולמות 🔍

כלל: אפשר להוריד רמה, אי אפשר להעלות

דוגמאות מותרות:
• גיל (מנה) → קבוצת גיל (סדר)
   65 שנה → "מבוגר"
• הכנסה (מנה) → רמה (שמי)
   ₪5000 → "בינוני"

אסור:
• מגדר (שמי) → גיל (מנה) ✗
   אין מידע מספיק!

מאבדים מידע בהורדת רמה

תשובה נכונה: כן - אפשר תמיד להוריד רמה (אבל לא להעלות)

שאלה 28
2.50 נק'

📊 משתנה מתערב:
מהו משתנה מתערב (Confounding Variable)?

הסבר:

💡 הסבר מפורט:

משתנה מתערב 🔍

משתנה מתערב (Confounder):

משתנה Z שמשפיע על X ועל Y
יוצר קשר מדומה בין X ל-Y

דוגמה קלאסית:
X = מכירות גלידה
Y = מספר טביעות
Z = טמפרטורה (מתערב!)

נראה שיש קשר X↔Y
אבל באמת: Z→X, Z→Y

⚠️ גורם לקורלציה מדומה!

תשובה נכונה: משתנה שלישי המשפיע גם על X וגם על Y, יוצר קשר מדומה

שאלה 29
2.50 נק'

📊 דוגמה:
מצאו קשר: "יותר נעליים → הכנסה גבוהה"

מה יכול להיות המשתנה המתערב?

הסבר:

💡 הסבר מפורט:

ניתוח מתערב 📊

קשר לכאורה:
יותר נעליים ↔ הכנסה גבוהה

משתנה מתערב: מגדר

נשים:
• בד״כ יותר נעליים
• בממוצע הכנסה נמוכה יותר

גברים:
• בד״כ פחות נעליים
• בממוצע הכנסה גבוהה יותר

הקשר הפוך! המגדר הוא המסביר

תשובה נכונה: מגדר (גברים בד״כ פחות נעליים ויותר הכנסה)

שאלה 30
2.50 נק'

📊 השוואה:
מה ההבדל בין סטטיסטיקה תיאורית להיסקית?

הסבר:

💡 הסבר מפורט:

תיאורית vs היסקית 🔍

תיאורית vs היסקיתתיאורית✓ תיאור המדגם✓ סיכום נתונים✓ גרפים, טבלאותממוצע, סטיית תקןהיסקית✓ הסקה לאוכלוסייה✓ מבחני השערות✓ רווחי סמךt-test, χ²

תשובה נכונה: תיאורית = תיאור המדגם, היסקית = הסקה לאוכלוסייה

שאלה 31
2.50 נק'

📊 הגדרות:
מה ההבדל בין אוכלוסייה למדגם?

הסבר:

💡 הסבר מפורט:

אוכלוסייה vs מדגם 🔍

אוכלוסייה (Population):
כל יחידות המדידה שמעניינות אותנו
סימון: N, μ, σ

מדגם (Sample):
תת-קבוצה מהאוכלוסייה
סימון: n, x̄, s

דוגמה:
אוכלוסייה: כל הסטודנטים בישראל
מדגם: 500 סטודנטים שנבדקו

מטרה: להסיק מהמדגם על האוכלוסייה

תשובה נכונה: אוכלוסייה = כולם, מדגם = תת-קבוצה

שאלה 32
2.50 נק'

📊 מושגים:
מה ההבדל בין פרמטר לסטטיסטי?

הסבר:

💡 הסבר מפורט:

פרמטר vs סטטיסטי 🔍

פרמטר (Parameter):
ערך של אוכלוסייה
בד״כ לא ידוע
סימונים: μ, σ, π

סטטיסטי (Statistic):
ערך של מדגם
מחושב מהנתונים
סימונים: x̄, s, p̂

דוגמה:
μ = ממוצע גובה כל הישראלים (לא ידוע)
x̄ = ממוצע גובה במדגם שלנו (ידוע)

תשובה נכונה: פרמטר = של אוכלוסייה (μ), סטטיסטי = של מדגם (x̄)

שאלה 33
2.50 נק'

📊 איכות מדידה:
מה ההבדל בין דיוק (Accuracy) לדיוק מדידה (Precision)?

הסבר:

💡 הסבר מפורט:

Accuracy vs Precision 🔍

דיוק (Accuracy):
עד כמה המדידה קרובה לערך האמיתי

דיוק מדידה (Precision):
עד כמה מדידות חוזרות עקביות

אפשרויות:
1. דיוק גבוה + דיוק מדידה גבוה ✓✓
2. דיוק נמוך + דיוק מדידה גבוה (הטיה שיטתית)
3. דיוק גבוה + דיוק מדידה נמוך (מזל)
4. שניהם נמוכים ✗✗

תשובה נכונה: דיוק = קרוב לאמת, דיוק מדידה = עקביות בין מדידות

שאלה 34
2.50 נק'

📊 תוקף מחקר:
מהו תוקף פנימי (Internal Validity)?

הסבר:

💡 הסבר מפורט:

תוקף פנימי 🔍

תוקף פנימי (Internal Validity):

האם המסקנות של המחקר
נכונות עבור המדגם שנחקר?

האם X באמת גרם ל-Y,
או שיש הסבר חלופי?

מאיים:
• משתנים מתערבים
• הטיות בבחירת מדגם
• בעיות במדידה

מחזק: ניסוי מבוקר היטב

תשובה נכונה: עד כמה המחקר מוכיח קשר סיבתי בתוך המחקר עצמו

שאלה 35
2.50 נק'

📊 תוקף מחקר:
מהו תוקף חיצוני (External Validity)?

הסבר:

💡 הסבר מפורט:

תוקף חיצוני 🔍

תוקף חיצוני (External Validity):

עד כמה התוצאות ניתנות להכללה
לאוכלוסיות, זמנים, מקומות אחרים?

דוגמה:
מחקר על סטודנטים בארה״ב -
האם תקף גם לסטודנטים בישראל?

מאיים:
• מדגם לא מייצג
• תנאים מלאכותיים

מחזק: מדגם מגוון וטבעי

תשובה נכונה: עד כמה ניתן להכליל את התוצאות לאוכלוסיות/מצבים אחרים

שאלה 36
2.50 נק'

📊 איכות מדידה:
מהי אמינות (Reliability)?

הסבר:

💡 הסבר מפורט:

אמינות 🔍

אמינות (Reliability):

עקביות של כלי המדידה

אם נמדוד את אותו דבר שוב,
נקבל תוצאות דומות?

בדיקות:
• Test-Retest: מדידה חוזרת
• מקדם אלפא של קרונבך
• Split-half

דוגמה:
מאזניים שנותנים תוצאה שונה
בכל פעם = לא אמינים

תשובה נכונה: עקביות המדידה - קבלת תוצאות דומות במדידות חוזרות

שאלה 37
2.50 נק'

📊 איכות מדידה:
מהו תוקף מדידה (Validity)?

הסבר:

💡 הסבר מפורט:

תוקף מדידה 🔍

תוקף מדידה (Validity):

האם כלי המדידה מודד
את המושג הנכון?

סוגים:
תוקף תוכן (Content)
• תוקף מבנה (Construct)
• תוקף קריטריון (Criterion)

דוגמה:
שאלון חרדה שמודד דיכאון =
אמין אבל לא תקף!

תוקף דורש אמינות

תשובה נכונה: האם המדידה מודדת את מה שאמור למדוד

שאלה 38
2.50 נק'

📊 הטיה:
מהי הטיה (Bias) במחקר?

הסבר:

💡 הסבר מפורט:

הטיה 🔍

הטיה (Bias):

שגיאה שיטתית (לא אקראית)
שמעוותת את התוצאות

סוגים:
• הטיית בחירה (Selection Bias)
• הטיית מידע (Information Bias)
• הטיית מודעות (Awareness Bias)
• הטיית פרסום (Publication Bias)

⚠️ הטיה לא מתוקנת
על ידי הגדלת מדגם!

תשובה נכונה: סטייה שיטתית מהאמת באיסוף/ניתוח נתונים

שאלה 39
2.50 נק'

📊 משתנה מתמתן:
מהו משתנה מתמתן (Moderator)?

הסבר:

💡 הסבר מפורט:

משתנה מתמתן 🔍

משתנה מתמתן (Moderator):

משתנה שמשנה את הקשר
בין X ל-Y

דוגמה:
X = לימוד
Y = ציון
Moderator = מוטיבציה

אצל בעלי מוטיבציה גבוהה:
קשר חזק בין לימוד לציון

אצל בעלי מוטיבציה נמוכה:
קשר חלש

אינטראקציה

תשובה נכונה: משתנה המשנה את עוצמת/כיוון הקשר בין X ל-Y

שאלה 40
2.50 נק'

📊 שאלת סיכום:
מיון לפי סולם מדידה:
1. מספר ילדים
2. דירוג מלון (1-5 כוכבים)
3. סוג רכב
4. טמפרטורה בצלזיוס

הסבר:

💡 הסבר מפורט:

ניתוח מפורט 📊

1. מספר ילדים:
✓ 0 = אין ילדים (אפס אמיתי)
✓ 4 ילדים = פי 2 מ-2 ילדים
→ מנה

2. דירוג 1-5 כוכבים:
✓ יש סדר: 5>4>3>2>1
✗ מרחקים לא בהכרח שווים
→ סדר

3. סוג רכב:
✗ אין סדר (יונדאי לא > טויוטה)
→ שמי

4. טמפרטורה °C:
✓ מרחקים שווים
✗ 0° שרירותי
→ רווח

תשובה נכונה: 1=מנה, 2=סדר, 3=שמי, 4=רווח

🎓
לא רוצה להישאר לבד עם החומר?
הצטרפו לקורס שנתי עם משימות יומיות, ליווי אישי וקבוצות זום
קבל פרטים
🤖

עוזר הקורסים החכם

אני כאן לעזור לך למצוא את הקורס המתאים

×
👋 שלום! אשמח לעזור לך
שלום, אשמח לעזור לך להתמצא באתר ולמקד אותך לצורך שלך. נתחיל בבחירה:
🎓 מתמטיקה לבגרות
📚 אקדמיה (סטטיסטיקה / כלכלה / מתמטיקה)
0 / 40 הושלמו