שלב 1 – נגזרת:
\(f(x)=x^4-4x^2\)
נגזור:
\(f^{\prime}(x)=4x^3-8x=4x(x^2-2)=4x(x-\sqrt{2})(x+\sqrt{2})\).
שלב 2 – נקודות חשובות:
הנגזרת מתאפסת כאשר:
\(4x(x^2-2)=0 \Rightarrow x=0,\;x=\pm\sqrt{2}\).
אלו החשודים לקיצון או שינוי כיוון.
שלב 3 – טבלת סימנים לנגזרת:
נבדוק את סימן \(f^{\prime}(x)\) בכל תחום שנוצר מחיתוך הנקודות:
התחומים: \((-\infty,-\sqrt{2})\), \((- \sqrt{2},0)\), \((0,\sqrt{2})\), \((\sqrt{2},\infty)\).
• עבור \(x<-\sqrt{2}\) (למשל \(x=-2\)):
\(4x<0\), \(x-\sqrt{2}<0\), \(x+\sqrt{2}<0\) ⇒ מכפלה של שלושה שליליים: שלילית×שלילית×שלילית = שלילית?
שימי לב: יש גורם 4 (חיובי), גורם x (שלילי), גורם (x−√2) (שלילי), גורם (x+√2) (שלילי).
כלומר: שלילי×שלילי×שלילי = שלילי. אבל יש לנו 3 גורמים שליליים ⇒ מכפלה של 3 שליליים היא שלילית. אחר כך נכפיל ב-4 (חיובי) ⇒ נשאר שלילי.
לפי זה נראה שלכאורה הנגזרת שלילית, אך נבדוק באופן יותר מסודר עם סימן כל גורם עבור כל תחום (אפשר להראות בכיתה בטבלה).
אם בוחרים בפועל נקודה לדוגמה \(x=-2\), קלי חישוב:
\(f^{\prime}(-2)=4\cdot(-2)((-2)^2-2)=4\cdot(-2)(4-2)=4\cdot(-2)\cdot 2=-16<0\).
מכאן הפונקציה יורדת בקטע זה.
כדי לא להעמיס יותר מדי כאן, נשתמש בבדיקות מספריות (שיטה שמתאימה לתלמידים):
• בתחום \((- \sqrt{2},0)\) נבחר \(x=-1\):
\(f^{\prime}(-1)=4(-1)((-1)^2-2)=4(-1)(1-2)=4(-1)(-1)=4>0\) ⇒ עולה.
• בתחום \((0,\sqrt{2})\) נבחר \(x=1\):
\(f^{\prime}(1)=4(1)(1-2)=4(1)(-1)=-4<0\) ⇒ יורדת.
• בתחום \((\sqrt{2},\infty)\) נבחר \(x=2\):
\(f^{\prime}(2)=4(2)(4-2)=4\cdot 2\cdot 2=16>0\) ⇒ עולה.
נראה שהפונקציה:
• יורדת ב־\((-\infty,-\sqrt{2})\)
• עולה ב־\((- \sqrt{2},0)\)
• יורדת ב־\((0,\sqrt{2})\)
• עולה ב־\((\sqrt{2},\infty)\)
אם רוצים לפשט לתלמידים ולהתמקד בקטעי העלייה/ירידה היחסיים בלבד, אפשר להדגיש בעיקר את הקטעים העיקריים שלפני ואחרי נקודות \(\pm\sqrt{2}\): הפונקציה יורדת בין \(-\sqrt{2}\) ל־\(\sqrt{2}\), ועולה "מחוץ" לקטע הזה.
קיצון:
• סביב \(x=-\sqrt{2}\): יורדת ואז עולה ⇒ מינימום.
• סביב \(x=\sqrt{2}\): יורדת לפני, עולה אחרי ⇒ מינימום.
מסר לתלמיד: בדיקת סימן הנגזרת סביב נקודות האפס שלה מאפשרת לנו לראות בבירור היכן הגרף מטפס (עלייה) והיכן הוא יורד, ומכאן להבין איפה "עמק" (מינימום) ואיפה "גבעה" (מקסימום).