ההצגה האלגברית של וקטורים במרחב ושימושיה
📘 ההצגה האלגברית של וקטורים במרחב ושימושיה
ווקטורים, נקודות, ישרים, מישורים, מרחקים וזוויות – כל מה שצריך להבנת הגיאומטריה האנליטית במרחב
🔹 1. מערכת צירים במרחב וייצוג אלגברי
➤ מערכת הצירים התלת־ממדית
מערכת הצירים במרחב כוללת שלושה צירים מאונכים:
\((x\text{-axis},\; y\text{-axis},\; z\text{-axis})\)
➤ ייצוג נקודה במרחב
נקודה \( P(x,y,z) \) מייצגת את קצהו של וקטור שמוצאו בראשית:
\( \vec{OP} = (x, y, z) \)
➤ ייצוג וקטור
וקטור במרחב נכתב כך:
\( \vec{v} = (a,b,c) \)
➤ פעולות אלגבריות:
- חיבור: \( (a,b,c)+(d,e,f)=(a+d,b+e,c+f) \)
- חיסור: \( (a,b,c)-(d,e,f)=(a-d,b-e,c-f) \)
- כפל בסקלר: \( k(a,b,c)=(ka,kb,kc) \)
➤ חלוקת קטע ביחס נתון
אם נקודה \( P \) מחלקת את הקטע \( AB \) ביחס \( \lambda : \mu \) אז:
\( P=\frac{\mu A + \lambda B}{\lambda+\mu} \)
➤ מכפלה סקלארית:
\( \vec{u}\cdot\vec{v} = u_xv_x + u_yv_y + u_zv_z \)
🔹 2. הצגה פרמטרית של ישר
➤ ישר במרחב
ישר מוגדר על־ידי נקודה ווקטור כיוון:
\( \vec{r}(t)=\vec{P}+t\vec{v} \)
שזה מתורגם ל:
\( (x,y,z)=(x_0,y_0,z_0)+t(a,b,c) \)
➤ מצבים הדדיים בין ישרים:
- חותכים
- מקבילים
- מצטלבים
שני ישרים חותכים אם קיים \( t,s \) כך ש: \( \vec{r}_1(t)=\vec{r}_2(s) \)
🔹 3. מישור – פרמטרית ומשוואה
➤ הצגה פרמטרית של מישור
אם A נקודה במישור וקטורי הכיוון הם \( \vec{u},\vec{v} \) אז:
\( \vec{r}(s,t)=\vec{A}+s\vec{u}+t\vec{v} \)
➤ משוואת מישור
באמצעות וקטור נורמל \( \vec{n}=(A,B,C) \):
\( Ax+By+Cz+D=0 \)
➤ מצבים הדדיים בין מישורים וישר–מישור:
- מישורים מקבילים
- מישורים ניצבים
- מישור וישר חותכים
- מישור וישר מקבילים
- מישור וישר מאונכים
🔹 4. מרחקים במרחב
➤ מרחק בין שתי נקודות:
\( |AB|=\sqrt{(x_2-x_1)^2+(y_2-y_1)^2+(z_2-z_1)^2} \)
➤ מרחק נקודה מישר:
\( d=\frac{|\vec{AP}\times\vec{v}|}{|\vec{v}|} \)
➤ מרחק נקודה ממישור:
\( d=\frac{|Ax_0+By_0+Cz_0+D|}{\sqrt{A^2+B^2+C^2}} \)
➤ מרחק בין ישרים מקבילים:
\( d=\frac{|\vec{AP}\times\vec{v}|}{|\vec{v}|} \)
➤ מרחק בין ישרים מצטלבים:
\( d=\frac{|(\vec{P_2}-\vec{P_1})\cdot(\vec{v_1}\times\vec{v_2})|} {|\vec{v_1}\times\vec{v_2}|} \)
🔹 5. זוויות במרחב
➤ זווית בין שני ישרים:
\( \cos\theta =\frac{\vec{v_1}\cdot\vec{v_2}}{|\vec{v_1}||\vec{v_2}|} \)
➤ זווית בין מישורים:
\( \cos\theta =\frac{\vec{n_1}\cdot\vec{n_2}}{|\vec{n_1}||\vec{n_2}|} \)
➤ זווית בין ישר למישור:
\( \sin\theta =\frac{|\vec{v}\cdot\vec{n}|}{|\vec{v}||\vec{n}|} \)
📌 סיכום
מערכת הצירים במרחב מאפשרת לתאר וקטורים, ישרים ומישורים בצורה אלגברית ברורה. השימוש במכפלות סקלריות, וקטוריות, מרחקים וזוויות מביא לפתרון בעיות גאומטריות ברמה הגבוהה ביותר.