אורח מצב צפייה מבחן: מבחנים א- פרמטרים הבנה ומבחן Wilcoxon למדגמים מזווגים

מבחנים א- פרמטרים הבנה ומבחן Wilcoxon למדגמים מזווגים

מבחן מבחנים א-פרמטריים ו-Wilcoxon מזווג - 50 שאלות: הגדרות, תהליך מלא, W⁺ ו-W⁻, קירוב נורמלי, השוואה ל-t-test.

20 שאלות: הבנה מה זה מבחן א-פרמטרי 30 שאלות: מבחן Wilcoxon למדגמים מזווגים נושאים שכוסו ב-Wilcoxon מזווג: הגדרת המבחן והשערות תהליך מלא: הפרשים → ערך מוחלט → דירוג → החזרת סימנים סטטיסטי W⁺ ו-W⁻ דוגמה מלאה צעד אחר צעד טיפול באפסים וקשרים הנחת סימטריה קירוב נורמלי למדגמים גדולים יתרונות וחסרונות השוואה ל-paired t-test
בדיקה מיידית הסברים מלאים חינם לחלוטין מותאם לנייד
מספר שאלות: 50
ניקוד כולל: 100 נק'
שאלה 1
2.00 נק'

📊 הגדרה:
מהו מבחן א-פרמטרי (Non-parametric test)?

הסבר:

💡 הסבר מפורט:

מבחנים א-פרמטריים 🔍

הגדרה:

מבחן א-פרמטרי = מבחן ללא הנחות על התפלגות האוכלוסייה

✓ לא דורש נורמליות
✓ לא דורש פרמטרים מסוימים (μ, σ)
✓ מתאים לנתונים סודרתיים או עם חריגים

יתרון: גמישות רבה
חיסרון: עוצמה נמוכה יותר

תשובה נכונה: מבחן שאינו דורש הנחות על התפלגות האוכלוסייה

שאלה 2
2.00 נק'

📊 עוצמה סטטיסטית:
מהי עוצמתם של מבחנים א-פרמטריים ביחס למבחנים פרמטריים?

הסבר:

💡 הסבר מפורט:

עוצמה סטטיסטית 🔍

⚠️ מחיר הגמישות:

מבחנים א-פרמטריים בעלי עוצמה נמוכה יותר

כלומר:
• כאשר H₀ שגויה ואמורים לדחות אותה
• מבחן פרמטרי ידחה בסיכוי גבוה יותר
• מבחן א-פרמטרי ידחה בסיכוי נמוך יותר

זה נכון רק כאשר הנחות המבחן הפרמטרי מתקיימות!

תשובה נכונה: נמוכה יותר (כאשר ההנחות הפרמטריות מתקיימות)

שאלה 3
2.00 נק'

📊 מתי להשתמש:
מתי מומלץ להשתמש במבחנים א-פרמטריים?

הסבר:

💡 הסבר מפורט:

מתי א-פרמטרי? 🔍

מצבים לשימוש במבחנים א-פרמטרייםאין נורמליותהתפלגות מוטהאו לא ידועהיש חריגיםערכים קיצונייםשמשפיעיםנתונים סודרתייםOrdinal dataדירוגיםמדגם קטןקשה לבדוקנורמליותספק בהנחותלא בטוחיםבתקינות

תשובה נכונה: כאשר אין נורמליות, יש חריגים, או נתונים סודרתיים

שאלה 4
2.00 נק'

📊 סוגי נתונים:
מה הסוג הנמוך ביותר של נתונים שמבחנים א-פרמטריים יכולים לטפל בו?

הסבר:

💡 הסבר מפורט:

רמות מדידה 🔍

רמות מדידה:

1. נומינלי (קטגוריות ללא סדר)
2. סודרתי (דירוגים עם סדר) ← מינימום למבחנים א-פרמטריים
3. רווח (מרחקים שווים)
4. יחס (יש אפס אמיתי)

רוב המבחנים א-פרמטריים עובדים עם דירוגים

תשובה נכונה: סודרתיים (Ordinal)

שאלה 5
2.00 נק'

📊 השוואה:
מהו המקבילה הא-פרמטרית של מבחן t למדגמים מזווגים?

הסבר:

💡 הסבר מפורט:

מבחנים מקבילים 🔍

מבחנים פרמטריים ומקביליהם הא-פרמטרייםt-test מזווג→Wilcoxon מזווגt-test בלתי תלוי→Mann-WhitneyANOVA→Kruskal-Wallis

תשובה נכונה: מבחן Wilcoxon למדגמים מזווגים

שאלה 6
2.00 נק'

📊 דירוגים:
מה עושים במבחנים א-פרמטריים לנתונים הרציפים?

הסבר:

💡 הסבר מפורט:

המרה לדירוגים 🔍

תהליך המרה לדירוגים:

1. מסדרים את כל הערכים מהקטן לגדול
2. נותנים דירוג (1, 2, 3, ...)
3. עובדים עם הדירוגים במקום הערכים המקוריים

יתרון: חסינות בפני חריגים
חיסרון: אובדן מידע

דוגמה:
נתונים: 5, 12, 7, 100
דירוגים: 1, 3, 2, 4

תשובה נכונה: ממירים אותם לדירוגים (ranks)

שאלה 7
2.00 נק'

📊 חסינות:
למה מבחנים א-פרמטריים חסינים יותר לחריגים (outliers)?

הסבר:

💡 הסבר מפורט:

חסינות לחריגים 🔍

דוגמה:

נתונים: 10, 12, 13, 15, 1000 (חריג!)

מבחן פרמטרי:
ממוצע = (10+12+13+15+1000)/5 = 210 😱
חריג משפיע מאוד!

מבחן א-פרמטרי:
דירוגים: 1, 2, 3, 4, 5
החריג מקבל רק דירוג 5 😊
השפעה מינימלית!

תשובה נכונה: כי הם עובדים עם דירוגים, לא ערכים מקוריים

שאלה 8
2.00 נק'

📊 הנחות:
האם מבחנים א-פרמטריים לגמרי ללא הנחות?

הסבר:

💡 הסבר מפורט:

הנחות מינימליות 🔍

⚠️ טעות נפוצה!

"א-פרמטרי" ≠ ללא הנחות לחלוטין

הנחות שנדרשות:
✓ מדגם אקראי
✓ תצפיות בלתי תלויות
✓ (לפעמים) התפלגות רציפה
✓ (לפעמים) סימטריה

לא נדרש: צורת התפלגות ספציפית (נורמליות)

תשובה נכונה: לא - יש הנחות מינימליות (כמו אקראיות המדגם)

שאלה 9
2.00 נק'

📊 גודל מדגם:
מה היתרון של מבחנים א-פרמטריים במדגמים קטנים?

הסבר:

💡 הסבר מפורט:

מדגמים קטנים 🔍

בעיה במדגם קטן:

• קשה לבדוק נורמליות עם n < 30
• מבחני נורמליות חלשים
• גרפים לא ברורים

פתרון א-פרמטרי:
✓ לא צריך לבדוק נורמליות!
✓ עובד גם עם n קטן
✓ בטוח יותר

תשובה נכונה: לא דורשים בדיקת נורמליות שקשה לבצע במדגם קטן

שאלה 10
2.00 נק'

📊 קשרים:
מהו מקבילה א-פרמטרית של מתאם Pearson?

הסבר:

💡 הסבר מפורט:

מתאמים 🔍

מתאמים:

Pearson (r):
• פרמטרי
• מודד קשר לינארי
• דורש נורמליות דו-משתנית

Spearman (ρ):
• א-פרמטרי
• מודד קשר מונוטוני
• עובד על דירוגים
• לא דורש נורמליות

תשובה נכונה: מתאם Spearman (או Kendall)

שאלה 11
2.00 נק'

📊 בחירה:
כאשר כל ההנחות מתקיימות, איזה מבחן עדיף?

הסבר:

💡 הסבר מפורט:

עקרון הבחירה 🔍

כלל אצבע:

אם ההנחות מתקיימות → השתמש בפרמטרי

למה?
• עוצמה גבוהה יותר
• סיכוי גבוה יותר לזהות הבדלים אמיתיים
• שגיאת Type II קטנה יותר

אם ההנחות לא מתקיימות → השתמש בא-פרמטרי

תשובה נכונה: פרמטרי - יש לו עוצמה גבוהה יותר

שאלה 12
2.00 נק'

📊 קירוב:
מה קורה לסטטיסטי של מבחן א-פרמטרי במדגמים גדולים?

הסבר:

💡 הסבר מפורט:

משפט הגבול המרכזי 🔍

תופעה מעניינת:

כאשר n גדול (בדרך כלל n ≥ 30):

הסטטיסטי של מבחנים א-פרמטריים
← מתקרב להתפלגות נורמלית

מה זה אומר?
• אפשר להשתמש בטבלת Z
• חישוב p-value מדויק יותר
• התנהגות צפויה יותר

תשובה נכונה: הוא מתקרב להתפלגות נורמלית

שאלה 13
2.00 נק'

📊 תיקון רציפות:
מתי משתמשים בתיקון רציפות (continuity correction) במבחנים א-פרמטריים?

הסבר:

💡 הסבר מפורט:

תיקון רציפות 🔍

מה זה?

כאשר מקרבים סטטיסטי דיסקרטי (כמו סכום דירוגים)
בהתפלגות רציפה (נורמלית או חי-בריבוע)

צריך "תיקון" של ±0.5

דוגמה:
P(W ≤ 20) → P(Z ≤ (20+0.5-μ)/σ)

תשובה נכונה: כאשר מקרבים מבחן דיסקרטי בהתפלגות רציפה

שאלה 14
2.00 נק'

📊 קשרים:
מה עושים כאשר יש ערכים זהים (ties) במבחן א-פרמטרי?

הסבר:

💡 הסבר מפורט:

טיפול בקשרים 🔍

דוגמה:

נתונים: 5, 7, 7, 7, 10

דירוג:
• 5 → דירוג 1
• שלושת ה-7 היו מקבלים 2, 3, 4
  ← ממוצע = (2+3+4)/3 = 3
• כולם מקבלים דירוג 3
• 10 → דירוג 5

דירוגים סופיים: 1, 3, 3, 3, 5

תשובה נכונה: נותנים להם את הדירוג הממוצע

שאלה 15
2.00 נק'

📊 הנחת סימטריה:
מתי נדרשת הנחת סימטריה במבחנים א-פרמטריים?

הסבר:

💡 הסבר מפורט:

הנחת סימטריה 🔍

מבחן Wilcoxon מזווג:

דורש שהתפלגות ההפרשים תהיה סימטרית

למה?
המבחן מסתמך על סכום דירוגי הפרשים חיוביים

מבחן Mann-Whitney:
לא דורש סימטריה - רק התפלגויות דומות

תשובה נכונה: במבחן Wilcoxon למדגמים מזווגים

שאלה 16
2.00 נק'

📊 יתרונות:
מה אינו יתרון של מבחנים א-פרמטריים?

הסבר:

💡 הסבר מפורט:

יתרונות וחסרונות 🔍

מבחנים א-פרמטריים✓ יתרונות• חסינים לחריגים• לא צריך נורמליות• עובדים עם סודרתי• טובים למדגמים קטנים✗ חסרונות• עוצמה נמוכה יותר• אובדן מידע (דירוגים)• פחות אינטואיטיביים• קשה לפרש גודל אפקט

תשובה נכונה: עוצמה גבוהה יותר ממבחנים פרמטריים

שאלה 17
2.00 נק'

📊 פרשנות:
מה קשה יותר לפרש במבחנים א-פרמטריים?

הסבר:

💡 הסבר מפורט:

בעיית הפרשנות 🔍

בעיה:

מבחן פרמטרי:
"הקבוצה הניסויית גבוהה ב-10 ס״מ בממוצע"
← משמעות ברורה!

מבחן א-פרמטרי:
"סכום הדירוגים בקבוצה A הוא 250"
← מה זה אומר במונחי גובה?

קשה להמיר דירוגים למשמעות מעשית

תשובה נכונה: גודל האפקט ומשמעות מעשית

שאלה 18
2.00 נק'

📊 מבחן הבינום:
האם מבחן הבינום הוא מבחן א-פרמטרי?

הסבר:

💡 הסבר מפורט:

מבחן הבינום 🔍

מבחן הבינום:

• מבחן א-פרמטרי קלאסי
• עובד עם נתונים דיכוטומיים (הצלחה/כישלון)
• לא דורש נורמליות
• מבוסס על התפלגות בינומית

שימוש: לבדוק אם פרופורציה שווה ל-p₀

תשובה נכונה: כן - לא דורש הנחות על התפלגות רציפה

שאלה 19
2.00 נק'

📊 חי-בריבוע:
האם מבחן חי-בריבוע הוא מבחן א-פרמטרי?

הסבר:

💡 הסבר מפורט:

מבחן חי-בריבוע 🔍

מבחן χ² (חי-בריבוע):

• מבחן א-פרמטרי
• עובד עם שכיחויות (counts)
• נתונים קטגוריאליים/נומינליים

שימושים:
1. Goodness of Fit - טיב התאמה
2. Independence - בדיקת אי-תלות
3. Homogeneity - אחידות

תשובה נכונה: כן - עובד עם נתונים קטגוריאליים

שאלה 20
2.00 נק'

📊 שאלת סיכום:
איזו מהטענות הבאות נכונה לגבי מבחנים א-פרמטריים?

הסבר:

💡 הסבר מפורט:

סיכום מבחנים א-פרמטריים 🔍

תכונות עיקריות - מבחנים א-פרמטריים✓ חסינים לחריגים (עובדים עם דירוגים)✓ לא דורשים התפלגות נורמלית✗ עוצמה נמוכה יותר (כאשר הנחות פרמטריות מתקיימות)

תשובה נכונה: חסינים לחריגים, לא דורשים נורמליות, אבל בעלי עוצמה נמוכה יותר

שאלה 21
2.00 נק'

📊 מבחן Wilcoxon מזווג:
מהו מבחן Wilcoxon למדגמים מזווגים?

הסבר:

💡 הסבר מפורט:

מבחן Wilcoxon מזווג 🔍

שם מלא: Wilcoxon Signed-Rank Test

מהו?
• מבחן א-פרמטרי
• להשוואת שני מדגמים תלויים
• המקבילה הא-פרמטרית של paired t-test

דוגמאות לשימוש:
• לפני/אחרי טיפול
• מדידות חוזרות על אותם אנשים
• השוואת שני תנאים

תשובה נכונה: מבחן א-פרמטרי להשוואת שני מדגמים תלויים

שאלה 22
2.00 נק'

📊 השערות:
מהן השערות המבחן במבחן Wilcoxon מזווג?

הסבר:

💡 הסבר מפורט:

השערות המבחן 🔍

H₀: החציון של ההפרשים = 0אין הבדל בין המדידותH₁: החציון של ההפרשים ≠ 0

שימו לב: מבחן א-פרמטרי → עובד עם חציון, לא ממוצע!

תשובה נכונה: H₀: החציון של ההפרשים = 0

שאלה 23
2.00 נק'

📊 שלב ראשון:
מה הצעד הראשון במבחן Wilcoxon מזווג?

הסבר:

💡 הסבר מפורט:

שלב 1: הפרשים 🔍

דוגמה:

לפני (X₁): 120, 135, 140
אחרי (X₂): 115, 130, 145

הפרשים (d = X₂ - X₁):
• 115 - 120 = -5
• 130 - 135 = -5
• 145 - 140 = +5

עכשיו נעבוד עם ההפרשים!

תשובה נכונה: חישוב ההפרשים: d = X₂ - X₁

שאלה 24
2.00 נק'

📊 הפרשים = 0:
מה עושים עם הפרשים שווים לאפס?

הסבר:

💡 הסבר מפורט:

טיפול באפסים 🔍

⚠️ כלל חשוב!

הפרש = 0 → אין שינוי → לא מכיל מידע

פעולה:
• הוצא מהניתוח
• הקטן את n בהתאם

דוגמה:
היו 20 זוגות, 3 עם d=0
→ n = 17 לניתוח

תשובה נכונה: מוציאים אותם מהניתוח ומקטינים את n

שאלה 25
2.00 נק'

📊 שלב שני:
מה עושים אחרי חישוב ההפרשים (ולפני דירוג)?

הסבר:

💡 הסבר מפורט:

שלב 2: ערך מוחלט 🔍

דוגמה המשך:

הפרשים: -5, -5, +5

ערך מוחלט:
|d| = 5, 5, 5

למה?
רוצים לדרג לפי גודל השינוי,
בלי קשר לכיוון (חיובי/שלילי)

תשובה נכונה: לוקחים ערך מוחלט של ההפרשים: |d|

שאלה 26
2.00 נק'

📊 שלב שלישי:
איך מדרגים את הערכים המוחלטים?

הסבר:

💡 הסבר מפורט:

שלב 3: דירוג 🔍

דוגמה מורחבת:

הפרשים: -2, +5, -1, +7
|d|: 2, 5, 1, 7

סידור מהקטן: 1, 2, 5, 7
דירוגים: 1, 2, 3, 4

חזרה למקור:
d=-2 → דירוג 2
d=+5 → דירוג 3
d=-1 → דירוג 1
d=+7 → דירוג 4

תשובה נכונה: מהקטן לגדול, נותנים דירוגים 1, 2, 3, ...

שאלה 27
2.00 נק'

📊 שלב רביעי:
מה עושים אחרי הדירוג?

הסבר:

💡 הסבר מפורט:

שלב 4: החזרת סימנים 🔍

המשך הדוגמה:

הפרש מקורי → דירוג מסומן
• d=-2 → דירוג -2
• d=+5 → דירוג +3
• d=-1 → דירוג -1
• d=+7 → דירוג +4

עכשיו יש לנו דירוגים מסומנים!

תשובה נכונה: מחזירים את הסימן המקורי (+ או -) לדירוג

שאלה 28
2.00 נק'

📊 סטטיסטי המבחן:
מהו W⁺ (W-plus) במבחן Wilcoxon?

הסבר:

💡 הסבר מפורט:

סטטיסטי W⁺ 🔍

סטטיסטי המבחן:W⁺ = סכום דירוגי הפרשים חיוביים

דוגמה:
דירוגים מסומנים: -2, +3, -1, +4
W⁺ = 3 + 4 = 7

תשובה נכונה: סכום הדירוגים של ההפרשים החיוביים

שאלה 29
2.00 נק'

📊 סטטיסטי נוסף:
מהו W⁻ (W-minus)?

הסבר:

💡 הסבר מפורט:

סטטיסטי W⁻ 🔍

דוגמה:
דירוגים מסומנים: -2, +3, -1, +4

W⁺ = 3 + 4 = 7
W⁻ = 2 + 1 = 3

בדיקה: W⁺ + W⁻ = n(n+1)/2
7 + 3 = 10 = 4×5/2 ✓

תשובה נכונה: סכום הדירוגים של ההפרשים השליליים (בערך מוחלט)

שאלה 30
2.00 נק'

📊 איזה סטטיסטי:
באיזה סטטיסטי משתמשים - W⁺ או W⁻?

הסבר:

💡 הסבר מפורט:

בחירת סטטיסטי 🔍

מבחן דו-זנבי (two-tailed):
W = min(W⁺, W⁻) - הקטן מביניהם

מבחן חד-זנבי ימני:
H₁: החציון > 0 → משתמשים ב-W⁺

מבחן חד-זנבי שמאלי:
H₁: החציון < 0 → משתמשים ב-W⁻

(או שווה-ערך: מחליפים W⁺ ↔ W⁻)

תשובה נכונה: במבחן דו-זנבי: הקטן מביניהם. במבחן חד-זנבי: לפי הכיוון

שאלה 31
2.00 נק'

📊 דוגמה:
לפני: 12, 15, 20, 18
אחרי: 10, 17, 22, 18

מהם ההפרשים (אחרי - לפני)?

הסבר:

💡 הסבר מפורט:

חישוב הפרשים 📊

חישוב:

d₁ = 10 - 12 = -2
d₂ = 17 - 15 = +2
d₃ = 22 - 20 = +2
d₄ = 18 - 18 = 0

הפרשים: -2, +2, +2, 0

תשובה נכונה: -2, +2, +2, 0

שאלה 32
2.00 נק'

📊 המשך דוגמה:
הפרשים: -2, +2, +2, 0

אחרי הסרת אפסים, מהם ההפרשים?

הסבר:

💡 הסבר מפורט:

הסרת אפסים 📊

לפני: -2, +2, +2, 0 (n=4)

פעולה: הוצא את d₄=0

אחרי: -2, +2, +2
n חדש = 3

תשובה נכונה: -2, +2, +2 (ו-n=3)

שאלה 33
2.00 נק'

📊 המשך דוגמה:
הפרשים: -2, +2, +2

מהם הערכים המוחלטים?

הסבר:

💡 הסבר מפורט:

ערך מוחלט 📊

חישוב:

|−2| = 2
|+2| = 2
|+2| = 2

ערכים מוחלטים: 2, 2, 2

תשובה נכונה: 2, 2, 2

שאלה 34
2.00 נק'

📊 המשך דוגמה:
|d| = 2, 2, 2 (כולם שווים)

מהם הדירוגים?

הסבר:

💡 הסבר מפורט:

דירוג עם קשרים 📊

יש קשרים (ties) - כולם 2!

הם היו מקבלים דירוגים: 1, 2, 3

ממוצע: (1+2+3)/3 = 2

כולם מקבלים: 2, 2, 2

תשובה נכונה: 2, 2, 2 (דירוג ממוצע)

שאלה 35
2.00 נק'

📊 המשך דוגמה:
הפרשים מקוריים: -2, +2, +2
דירוגים: 2, 2, 2

מהם הדירוגים המסומנים?

הסבר:

💡 הסבר מפורט:

החזרת סימנים 📊

מחזירים סימן מקורי:

d₁ = -2 → דירוג -2
d₂ = +2 → דירוג +2
d₃ = +2 → דירוג +2

דירוגים מסומנים: -2, +2, +2

תשובה נכונה: -2, +2, +2

שאלה 36
2.00 נק'

📊 המשך דוגמה:
דירוגים מסומנים: -2, +2, +2

מהו W⁺?

הסבר:

💡 הסבר מפורט:

חישוב W⁺ 📊

סכום דירוגים חיוביים:

W⁺ = 2 + 2 = 4

תשובה נכונה: 4

שאלה 37
2.00 נק'

📊 המשך דוגמה:
דירוגים מסומנים: -2, +2, +2

מהו W⁻?

הסבר:

💡 הסבר מפורט:

חישוב W⁻ 📊

סכום דירוגים שליליים:

W⁻ = 2 = 2

בדיקה:
W⁺ + W⁻ = 4 + 2 = 6
n(n+1)/2 = 3×4/2 = 6 ✓

תשובה נכונה: 2

שאלה 38
2.00 נק'

📊 המשך דוגמה:
W⁺ = 4, W⁻ = 2

במבחן דו-זנבי, מהו סטטיסטי המבחן W?

הסבר:

💡 הסבר מפורט:

בחירת סטטיסטי 📊

מבחן דו-זנבי:

W = min(W⁺, W⁻)
W = min(4, 2)
W = 2

תשובה נכונה: 2

שאלה 39
2.00 נק'

📊 טבלה קריטית:
איך משתמשים בטבלת Wilcoxon?

הסבר:

💡 הסבר מפורט:

שימוש בטבלה 🔍

צעדים:

1. מצא n (מספר זוגות אחרי הסרת אפסים)
2. בחר α (0.05, 0.01 וכו\)
3. קרא ערך קריטי מהטבלה

החלטה:
אם W ≤ ערך קריטי → דחה H₀
אם W > ערך קריטי → אל תדחה H₀

(שים לב: ≤ ולא ≥!)

תשובה נכונה: מוצאים ערך קריטי לפי n ו-α, דוחים אם W ≤ קריטי

שאלה 40
2.00 נק'

📊 הנחות המבחן:
איזו הנחה נדרשת על התפלגות ההפרשים?

הסבר:

💡 הסבר מפורט:

הנחת הסימטריה 🔍

⚠️ הנחה חשובה!

מבחן Wilcoxon מזווג דורש:
התפלגות ההפרשים סימטרית

למה?
המבחן מסתמך על כך שתחת H₀:
P(הפרש חיובי) = P(הפרש שלילי) = 0.5

זה נכון רק אם יש סימטריה

תשובה נכונה: סימטרית סביב החציון

שאלה 41
2.00 נק'

📊 בדיקה:
איך בודקים את הנחת הסימטריה?

הסבר:

💡 הסבר מפורט:

בדיקת סימטריה 🔍

דרכים לבדיקה:

1. היסטוגרמה של ההפרשים
   → צריכה להיראות סימטרית

2. Q-Q plot
   → נקודות על קו ישר

3. מדדי הטיה (skewness)
   → קרוב ל-0

במדגם קטן: קשה לבדוק - סומכים על המבחן

תשובה נכונה: היסטוגרמה של ההפרשים, או Q-Q plot

שאלה 42
2.00 נק'

📊 עוצמה:
מהי עוצמת מבחן Wilcoxon ביחס ל-paired t-test?

הסבר:

💡 הסבר מפורט:

השוואת עוצמה 🔍

Asymptotic Relative Efficiency (ARE):

כאשר הנתונים נורמליים:
• Paired t-test: עוצמה = 100%
• Wilcoxon: עוצמה ≈ 95%

אבל! כאשר יש חריגים או אין נורמליות:
→ Wilcoxon יכול להיות הרבה יותר חזק!

תשובה נכונה: כ-95% כאשר יש נורמליות

שאלה 43
2.00 נק'

📊 מדגם גדול:
מה קורה ל-W כאשר n גדול?

הסבר:

💡 הסבר מפורט:

קירוב נורמלי 🔍

כאשר n ≥ 20 (בערך):

W⁺ ~ N(μ, σ²)

כאשר:
• μ = n(n+1)/4
• σ² = n(n+1)(2n+1)/24

אז אפשר להשתמש ב:
Z = (W⁺ - μ) / σ ~ N(0,1)

תשובה נכונה: W מתקרב להתפלגות נורמלית

שאלה 44
2.00 נק'

📊 תיקון רציפות:
מה התיקון למדגמים גדולים?

הסבר:

💡 הסבר מפורט:

תיקון רציפות 🔍

למה צריך?
W⁺ דיסקרטי, אבל Z רציף

התיקון:
Z = (W⁺ ± 0.5 - μ) / σ

הסימן ± תלוי בכיוון:
• אם W⁺ > μ → השתמש ב-0.5
• אם W⁺ < μ → השתמש ב+0.5

תשובה נכונה: Z = (W⁺ ± 0.5 - μ) / σ

שאלה 45
2.00 נק'

📊 יתרונות:
מה אינו יתרון של Wilcoxon על paired t-test?

הסבר:

💡 הסבר מפורט:

השוואה 🔍

✓ יתרונות Wilcoxon• חסין לחריגים• לא דורש נורמליות• טוב למדגמים קטנים• עובד עם סודרתיים✗ חסרונות Wilcoxon• עוצמה נמוכה יותר(בנורמליות)• קשה לפרש גודל אפקט• דורש סימטריה

תשובה נכונה: עוצמה גבוהה יותר בנורמליות

שאלה 46
2.00 נק'

📊 מתי להעדיף:
מתי להעדיף Wilcoxon על paired t-test?

הסבר:

💡 הסבר מפורט:

בחירת מבחן 🔍

בחר Wilcoxon כאשר:

✓ יש חריגים בולטים
✓ התפלגות ההפרשים לא נורמלית
✓ מדגם קטן (<30) וקשה לבדוק נורמליות
✓ נתונים סודרתיים (דירוגים)

בחר paired t-test כאשר:
✓ התפלגות נורמלית
✓ רוצה להעריך גודל אפקט בממוצע
✓ רוצה עוצמה מקסימלית

תשובה נכונה: כשיש חריגים או אין נורמליות

שאלה 47
2.00 נק'

📊 גודל אפקט:
איך מודדים גודל אפקט ב-Wilcoxon?

הסבר:

💡 הסבר מפורט:

גודל אפקט 🔍

rank-biserial correlation:

r = Z / √n

כאשר Z הוא הסטטיסטי המתוקנן

פרשנות:
• r ≈ 0.1 → אפקט קטן
• r ≈ 0.3 → אפקט בינוני
• r ≈ 0.5 → אפקט גדול

תשובה נכונה: r = Z/√n (rank-biserial correlation)

שאלה 48
2.00 נק'

📊 פרשנות:
אם דוחים H₀ ב-Wilcoxon מזווג, מה המסקנה?

הסבר:

💡 הסבר מפורט:

פרשנות המבחן 🔍

אם p < α ודחינו H₀:

מסקנה:
"יש הבדל מובהק סטטיסטית בין שתי המדידות"

או:
"החציון של ההפרשים שונה מאפס באופן מובהק"

דוגמה:
"הטיפול השפיע באופן מובהק על הלחץ הדם (p < 0.05)"

תשובה נכונה: יש הבדל מובהק בין שתי המדידות

שאלה 49
2.00 נק'

📊 דוגמה:
חוקר מודד כאב לפני ואחרי טיפול ב-15 מטופלים. יש 2 חריגים.
איזה מבחן מתאים?

הסבר:

💡 הסבר מפורט:

ניתוח המצב 🔍

מאפיינים:
• מדגמים תלויים (אותם מטופלים)
• לפני/אחרי
• יש חריגים
• n=15 (קטן יחסית)

בחירה:
✓ מדגמים תלויים → Wilcoxon או paired t
✓ יש חריגים → Wilcoxon מועדף!
✓ n קטן → קשה לבדוק נורמליות

תשובה נכונה: Wilcoxon מזווג

שאלה 50
2.00 נק'

📊 שאלת סיכום:
איזו מהטענות הבאות נכונה לגבי Wilcoxon מזווג?

הסבר:

💡 הסבר מפורט:

סיכום מבחן Wilcoxon מזווג 🔍

מבחן Wilcoxon למדגמים מזווגיםמבחן א-פרמטרי למדגמים תלויים (לפני/אחרי)✓ עובד עם דירוגי הפרשים (חסין לחריגים)⚠️ דורש התפלגות סימטרית של הפרשיםסטטיסטי: W⁺ = סכום דירוגי הפרשים חיוביים

תשובה נכונה: עובד עם דירוגים, דורש סימטריה, חסין לחריגים

🎓
לא רוצה להישאר לבד עם החומר?
הצטרפו לקורס שנתי עם משימות יומיות, ליווי אישי וקבוצות זום
קבל פרטים
🤖

עוזר הקורסים החכם

אני כאן לעזור לך למצוא את הקורס המתאים

×
👋 שלום! אשמח לעזור לך
שלום, אשמח לעזור לך להתמצא באתר ולמקד אותך לצורך שלך. נתחיל בבחירה:
🎓 מתמטיקה לבגרות
📚 אקדמיה (סטטיסטיקה / כלכלה / מתמטיקה)
0 / 50 הושלמו