חי-בריבוע לבדיקת אי-תלות
מבחן חי-בריבוע לאי-תלות - טבלת contingency, שכיחויות מצופות E=(R×C)/n, df=(r-1)(c-1), Cramér V, Fisher Exact.
הגדרת מבחן Test of Independence טבלת שכיחות דו-כיוונית (contingency table) השערות: H₀ - אי-תלות חישוב שכיחויות מצופות: E = (R×C)/n דוגמה מלאה עם חישובים סטטיסטי χ² = ΣΣ[(O-E)²/E] דרגות חופש: df = (r-1)(c-1) טבלה 2×2: df=1 תנאי: E ≥ 5 בכל תא מבחן Fisher Exact למדגמים קטנים גודל אפקט: Cramér V Phi coefficient לטבלה 2×2 תיקון Yates לטבלה 2×2 טבלאות גדולות (3×3 ויותר) יתרונות המבחן דוגמה: מגדר × העדפת מוצר
הגדרת מבחן Test of Independence טבלת שכיחות דו-כיוונית (contingency table) השערות: H₀ - אי-תלות חישוב שכיחויות מצופות: E = (R×C)/n דוגמה מלאה עם חישובים סטטיסטי χ² = ΣΣ[(O-E)²/E] דרגות חופש: df = (r-1)(c-1) טבלה 2×2: df=1 תנאי: E ≥ 5 בכל תא מבחן Fisher Exact למדגמים קטנים גודל אפקט: Cramér V Phi coefficient לטבלה 2×2 תיקון Yates לטבלה 2×2 טבלאות גדולות (3×3 ויותר) יתרונות המבחן דוגמה: מגדר × העדפת מוצר
בדיקה מיידית
הסברים מלאים
חינם לחלוטין
מותאם לנייד
מספר שאלות: 20
ניקוד כולל: 100 נק'
🤖
עוזר הקורסים החכם
אני כאן לעזור לך למצוא את הקורס המתאים
×
0 / 20 הושלמו